“不少人以为，大数据技术很成熟了，甚至说大数据是万能的。”近日，在“中关村大数据日”上，西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士说，“大数据具有大价值，但也有大忽悠的一面。”在接受记者专访时，数据堂合伙人柴银辉认为，“大数据就像5年前的云，还处于初级阶段，还需要跨过几道坎。在这个过程中，要谨防泡沫出现”。

数据无差别存储：想要应用成本要降万倍左右

“数据无差别存储，使用起来成本太高。”柴银辉估计，“这些数据想要应用，成本要降到万倍左右。”

目前，很多人把“大数据”等同于“数据大”。在柴银辉看来，“分类存储的数据才能产生价值”。

对大数据拥有者进行分析，柴银辉认为，前景并不乐观。“大家说政府掌握数据，但很多部门只是把文件堆在那里，甚至没有数据库。国企有数据，却不知该怎么存放。无差别存储的数据，很难产生价值。”

柴银辉认为，大数据想要应用，就要经历全、新、细、准四个阶段，但目前很多数据还没完成第一个阶段。

“我国意识到大数据的价值，并不比欧美晚，但并没有很好的大数据应用。”电子科技大学教授周涛曾经分析，其中一个重要原因，是拥有大数据的人、拥有大数据分析技术的人、拥有数据分析需求的人是分离的。

他举例说明，比如遥感、水利、水文数据，如果国家不能有效管理起来，就没法产生价值，反而是一个巨大的负担。

技术上并不成熟：新分析方法还没出现

“不少人觉得，大数据技术很成熟了。”徐宗本说，这其实是一个误区。

徐宗本从处理和分析的区别入手加以说明：“我们想做一个简单统计，做一个查询，做一个排序，做一个比对，等等，这叫数据处理。它是用计算机的标准逻辑一步过的处理方式。而数据中有没有趋势、有没有共性结构、有没有关联数据，这些叫数据分析。”

为了更便于理解，徐宗本举了一个例子：“在这间屋子里，找出谁个子最高，这是处理，但找谁和谁关系最好，这叫分析。”

但在现实社会里，很多人把两者混为一谈。这也造成了他们对大数据技术的误读。徐宗本认为，大数据的成功是部分处理技术的成功。现有例子对于分析而言，基本还是传统方法，新方法并没有出现。

硬蛋首席技术官李世鹏告诉记者：“我们在做智能硬件孵化时发现，对于供应商和创业者需求的精准分析，大数据还需要进一步成熟。”

“大数据不是低端业务的简单整合。”数据堂CEO齐红威说，“现在的大数据应用还非常浅，远没到分析阶段。”

人才瓶颈制约发展：基础性数据分析人才缺口达1400万

“全球竞争对手，几乎早于我们半年，把顶尖大学大数据研究室里的优秀专家挖光了。”滴滴出行CEO程维说，“目前，我国每年培养的大数据深度学习方面的博士生大概只有50个人。”

“大数据发展的瓶颈是人才。”程维说，大数据健康发展，必须培养出世界领先的团队。

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，我国未来基础性数据分析人才缺口将达1400万;而在BAT企业招聘职位里，60%以上都在找大数据人才。

“一个大数据方面的普通大学生，年薪起码也有五六万美金，吸引力不能说不强，但现在还是缺人。”数联铭品CEO曾途告诉记者，“大数据是一个新兴事物，高校、院所里培养的人才还不多。这种现象短时间内很难改变。”

“现在大数据有很多问题，首先就是人才缺乏。”北京大数据研究院学术委员会主任张平文提到了一个担忧，“高端人才都在公司里，年薪上千万，学校雇不起。这可能会对基础研究产生影响。”在他看来，解决这个问题，需要高校、院所机制体制的突破。

个人隐私亟待保护：大数据运用还在法外“裸奔”

“前两天，家人甲状腺不舒服，我在网上查了相关知识。过了一天，就有人说是甲状腺医生，想加我为微信好友。”张平文所说的，正是人们对于数据安全的担忧。

“数据具有特殊性。如果反映的是群体趋势，这对生活是有益的;如果触及个人隐私，就可能造成伤害。”柴银辉说。

“在美国，你去贷款，但哪一年在图书馆借书忘了还或推迟还，就可能受影响。美国诚信体系建设比较完善。同时，几十年来，相关立法可以让个人隐私得到很好的保护。”曾途说，“目前，我国大数据还处在起步阶段，尚未进行立法监管。”

“存在可观的利润空间，就可能出现泄密、买卖信息。”曾途认为，不让大数据运用在法外“裸奔”，“立法应当提上议程”。