成为合格的数据分析师，从了解行业开始

数据分析学习的内容只多不少。说起数据分析师，可以称之为行业的IT农民工，也可被冠以IT界的行业咨询光环。在我看来，他更像是拥有扎实IT技术和宽阔行业视角的分析掌舵师。

数据分析的学习是个漫长且需要不断磨练的过程。

在数据分析过程中，你是否遇到这些坑？

A : 有很多学习路径，但还是无从下手

B : 找了一堆资料，怎么样也看不进去

C : 听大牛讲案例，思路都明白，但就是做不出来

D : 听完案例之后无法举一反三

E : 感觉什么都会一点，操作起来全暴露了

F:行拼命挤进数据分析圈，有问题还是不知道向谁求教

数据分析师的成长路径大体可以分为以下三个阶段：

初级分析师

提出一个业务问题，可以从数据层面进行解答，并保证合理的数据结构、与业务逻辑紧密的关联性，最后保证数据的准确性。

能够熟练进行数据预处理

熟练掌握一门通用技术

中级分析师

能够独立完成高质量的数据分析报告、如产品规划、市场活动等

可以cover住从前期规划到后期细节完善再到后期分析评估的整个过程

高级分析师

能够独立负责一组模块级别的项目，带领团队全面解决问题，实时把控基层数据分析师的工作质量

技术方面，能全盘熟悉数据分析的整个过程，包括对数据采集、埋点、造型和数据清洗工作

能够提出对业务痛点的有建设性的解决方案

一张图了解数据分析师的职业生涯规划

一个合格数据分析师，从了解行业开始

一个合格数据分析师，必定熟知业务，为什么这么说呢?因为大多有数据分析需求的，都是由于业务上某某问题需要挂上流程，或者某些地方需要埋点以便未来决定产品的优化方向，抑或是公司未来战略需要调整，需要数据分析来做支撑。

既然明白了了解行业的重要性，那如何去了解一个行业呢？

如何快速了解一个行业

1、探索行业的商业价值及市场格局

了解一个行业要先分析这个行业存在的价值，行业的产业链是什么样的，涉及到多少环节，每个部门的既有利益获得所依赖的关键因素是什么，因为这有可能成为你数据分析的总要指标。此外还要了解这个行业是否存在垄断现象，垄断意味着掌握着产业的定价权。

2、阅读财报-杜邦分析法

为什么要阅读财报？因为从财报中可以获取公司的所有权性质、主营业务、主要客户、收入结构、成本结构、员工规模、人才结构，更高深的可以了解公司的战略方向和主要承担的风险。

3、阅读一本综述性行业书籍

书是最好的老师，它能帮你快速梳理行业知识，提供系统性的人是。例如你是保险行业，可以看一下《风险管理与保险》，旅游行业可以看一下《旅游零售行业经营方式》。

4、行业资讯+行业人士访谈

熟知了行业也要经常关注一些行业资讯。资讯的获取可以通过投资机构的行业报告，咨询公司的分析报告以及行业交流的网站论坛。线下多参加一些行业数据分析/大数据的交流活动，有大牛指点必然获益匪浅。

5、对比自己的技能素养

要时刻反省自身，是否有能力解决这些痛点，能否提出解决方案。行业的痛点在哪是否了解，还要补充哪些知识。

最后，作为一个数据分析从业者，如果想磨练自己的技能，建议深耕一个行业，打好扎实基础