
利用大数据技术服务于精准扶贫
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的精准扶贫决策,推动构建精准扶贫工作长效机制,为科学扶贫奠定坚实基础。
我国扶贫方式正在由 “漫灌”向“滴灌”的精准扶贫转变,即注重扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准等六个精准。坚持分类施策,精准扶贫模式要求对贫困对象的精准识别,以及识别后的精准帮扶,但这两个方面正是目前我国扶贫工作面临的最大难题。
大数据时代,技术的发展为解决以上问题,实现精准扶贫提供了坚实的技术基础。为此建议:
一是研究制定大数据助推精准扶贫的指导文件。大数据已成为提升政府治理能力的新途径,在精准扶贫过程中充分应用大数据的呼声也越来越高。自国家发布《促进大数据发展行动纲要》以来,国务院各部门正相继出台各自领域的大数据发展指导文件。国务院扶贫办牵头加快制定大数据助推精准扶贫的指导文件,及时引导相关工作的开展。指导文件中要重点明确大数据助推精准扶贫的总体要求、重点应用领域、重点任务和工程、进度安排及保障措施等。
二是加强精准扶贫大数据平台的整体规划、设计和建设。目前,扶贫工作在各级政府的推动下已经陆续完成了对贫困户的建档立卡工作。贫困户的信息将录入全国扶贫信息网络系统,成为一个全国性的贫困信息数据库。这就亟待做好三个方面工作。第一,实现扶贫的精准管理,必须促进相关部门间数据的交换共享和整合。国家发改委应在国务院扶贫开发领导小组的统筹协调下,积极支持将数据纳入国家数据统一共享交换平台,明确各部门数据交换共享的范围边界和使用方式。第二,整体规划、设计和建设精准扶贫大数据平台。通过平台数据的分析利用,实现扶贫对象识别、帮扶、管理和考核的全流程信息化,通过数据开放引导各类扶贫资源优化配置,通过信息公开接受社会各界对扶贫工作的监督。第三,应选择若干有迫切需求、信息化基础条件较好的区域,按照指导意见和规划要求,开展精准扶贫大数据平台建设试点,及时总结试点经验,推广试点模式。
三是通过数据开放创新精准扶贫社会参与机制。我国的扶贫开发工作已形成全社会共同关注、多方力量共同参与的良好局面。国务院扶贫办应制定数据开放计划,推动扶贫数据逐步向社会开放,特别是向社会扶贫参与主体的开放,将贫困户、贫困村的需求信息与社会各界的扶贫资源、帮扶意愿进行有效对接,提高社会力量参与精准扶贫的有效性,实现社会扶贫资源的精准化配置。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09