京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图
在Excel图表中,如对绘图区设置背景色,一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景,这时可以采取其他辅助手段实现这一目标,包括添加辅助的柱形图堆、积柱形图、堆积条形图,面积图等等。这些方法的基本思路是一样的,略举几例,可以自己试验创造。本篇介绍使用条形图,进行横向分区设置绘图区背景色。
如有下表:

表-1
做成折线图,调整坐标轴刻度后,如下所示:
图-1
用辅助堆积条形图横向设置分区背景色:
准备横向对绘图区设置背景,在原数据表格中添加一辅助系列数据,如下图所示(其中数据15只是为了不使原系列1的图象与Y轴刻度不变,而且系列2图象能显示而定,其实可以随意设置,不过为整齐划分,各列数据应相等):

表-2
选中图表,在右键菜单中选“选择数据”(或在Excel界面上“图表工具”-“设计”-“数据”-“选择数据”),在“图例项(系列)”中点击“添加”,准备将上述辅助数据行作为一个系列添加到图表中,将BA4:BD4添加为系列2,水平(分类)轴标签选为BA2:BD2,如下图所示:
图-2
确定后,系列2也呈折线图,如下图所示:
图-3
在图表中选中系列2,在右键菜单上选“更改系列图表类型”,将系列2图表类型改变为堆积条形图:

图-4
选中系列2的柱形,在“设置数据点格式”-“系列选项”中将“分类间距”滑动游标拖至为0,即无间距,如下图所示:
图-5
图-6
逐个选中系列2的各个数据点,单独设置各个柱形的填充颜色,适当增加透明,将横轴的次轴刻度设为0-15,然后删除横轴的次轴,再删除系列2的数据标志,如下图所示:
图-7
上述方法是增加一行辅助系列数据,设置其为堆积条形图,并使其分类之间间距为0。换言之,即以堆积条形图的填充代之以背景色。这是一种替代方式,并非可以随意自定义设置绘图区背景色。这种方式的优点是设置比较方便,可以较快捷地达到分区的目的,其缺点是只能横向分割,且颜色比较单调。
可以仿造逐个添加辅助数据,使用堆积柱形图的方式,既可以体现横向分区,也可以体现纵向分区,比较自由灵活多变。原则是一样的,只是手法略有区别,在此不再赘述。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28