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透过现象看本质 大数据核心并不在规模大
2016-08-25
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透过现象看本质 大数据核心并不在规模大

大数据之所以可以飞速发展，得益于互联网以及各种智能设备的发展，人们的行为、位置、生理特征等等，无时无刻不在生成数据被这些设备所采集。

而大数据的核心并不在规模大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的推崇者认为所有通过数据的分析都事正确的；认为数据捕捉全面，所以可以摒弃过去传统的抽样统计的方法；认为人们只需要知道数据之间有统计相关性就行，数据已经达到可以自己做出结论了。

通过现象看本质 不要曲解数据

上述这些观点过于乐观，事实并非如此。在我们有了足够多的数据时，往往不能看直接的结果，需要对数据进行进一步分析。比如英国二战时期空战的例子，每次能回来的战斗机机翼上有很多枪眼，于是工程师们就加强防护，但增加了防护之后，飞机的损失率反而提高了，于是统计学家 Wald改变思维模式，在没有枪眼的部位加强防护，最后效果很好。

数据并非绝对全面

前段时间，淘宝做过几个基于网购的大数据调查分析，主要以娱乐为主，得出了一些很有趣的结果。但也不难看出，虽然淘宝的注册用户高达几亿，但是所统计的数据中，并不是所有用户都购买了所统计的产品，也有部分用户不是用自己账号购买商品，淘宝也有很多刷单的情况等等。

不确定的情况很多，喜欢网购的人群是受限制的，他们并不能代表所有的消费群体。我们不能说网上的统计结果没有意义，但是也不能夸大这种只有部分代表性的结果，否则我们可能会被误导。

《大数据》这本书的联合作者，牛津大学互联网中心的Viktor Mayer-Schonberger教授说，“他最喜欢的对于大数据集合的定义是‘N=所有’，在这里不再需要采样，因为我们有整个人群的数据。”当“N=所有”的时候确实不再有采样偏差的问题，因为采样已经包含了所有人。

结语

对于大数据，统计学家们正争先恐后的为大数据开发新的工具。这些新的工具当然很重要，但它们只有在吸取而不是遗忘过去统计学精髓的基础上才能成功。不能过度崇拜大数据，要善用大数据，大数据所反映出的结果是需要人们进行科学的分析和提取的。



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