京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
打破枷锁 将大数据价值淋漓尽致发挥
在当前的大数据时代下,大数据在政府中的应用也日渐普遍,但是政府大数据的价值应用会受制于很多因素,真正让大数据发挥其服务价值和体现人本关怀,政府需做到以下几点。
政府及其工作人员应树立“大数据思维”。大数据治国,目前正成为各个国家和地区提升治理能力、实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新的基本追求。大数据在公共管理领域的应用,不仅使传统难题变得迎刃而解,更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。在新加坡,智能交通综合信息管理平台,在预测交通流速和流量方面有高达85%的准确率,通过有效的引导和干预,能显著提升高峰时段的车辆通行效率;美国农业大数据在改善农业环境、增加生产效率、政策调整等方面极大助推了其农业发展。信息化时代,政府是数据时代的财富拥有者,政府作为政务信息的采集者、管理者和占有者,具有其他社会组织不可比拟的信息优势,更应该积极主动地开发大数据的价值效用。
统一共享的数据平台是关键。在不改变数据所有权的前提下,通过对各部门现有数据横向和纵向的清理和整合,解决数据的部门化、碎片化、分裂化,是实现大数据发展的重要前提。因此,迫切要求构建统一的、共享的数据平台,实现数据标准、格式的统一和共享。长期以来,我国的信息化是以部门为中心展开的,客观上形成了行业垂直的信息化体系,在地方上形成了条块分割的“信息孤岛”,数据开放需要纵向层层审批,造成了信息在一个区域平台共享的难度。政府利用大数据,就要推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通,促使政府部门摆脱数据开放使用的审批,转向在科学分析数据的基础上有针对性地指导经济和社会发展。当前我国需要在国家层面加快建设统一的大数据管理平台,整合现有相关职能机构,设立大数据资源管理机构。如此,信息资源共享模式也将发生相应转变,从传统的部门间协商信息资源共享模式,改为“部门—大数据平台—部门”模式,既保证数据的一致性、共识性,也可打破信息共享的部门壁垒。另外可建立政府数据资产登记制度,对政府数据资产进行登记,实施数据资产目录公开,规范数据资产管理,推动政府数据资源整合、公开共享、开发利用。
制定政府大数据建设和运用方面的国家规划。大数据建设、开发和运用是一个新兴事物,缺乏自上而下的规划、法律法规、执行标准、开放标准。继国家部委信息化基础设施建设之后,各省市自治区对大数据建设抱有高度热情,如上海、北京、贵州、广东、重庆、陕西、湖北等地都提出建设大数据的计划。在缺乏统一规划和相应的法律及标准的前提下,各自为战、画地为牢的建设模式,有可能加剧数据在横向和纵向两个方向上的“孤岛效应”,势必严重制约大数据的服务价值和人本关怀等功能,还会造成基础设施的重复建设和巨大的资源浪费。因此,发挥中央网络安全和信息化领导小组统领作用,遵照相关法律、法规和标准,解决部门间、条块间的数据关联与集成,促进现有各类数据的有序、有效集成,盘活这些数据和信息,显得极为迫切和重要。
树立“需求本位”的大数据建设理念。大数据建设和开放使用不是以政府能够供给为导向,而是以公众和社会的实际需求为导向,这是各个国家大数据开发的基本趋势。美国的信息化建设一直秉承着“以公众需求为导向”的理念,德国政府“让数据而不是公民跑路”,都充分体现了尊重公民和社会需求。“需求本位”的重点不是要求政府产出数据资源,而是要求政府根据需求进行数据建设和开发;“需求本位”还倒逼政府放弃长期以来“部门本位”的数据生产模式,促使部门之间实现数据资源的整合共享,以适应“需求本位”对数据资源的要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15