不用大数据 企业们 你们确定还能“任性”起来吗

对于企业来说，盈利是主要目的，其他都是附属在其上。现在风生水起的大企业如此“任性”地得到了大把的金钱，也为人类生活和社会发展带来着便利和进步。不过，想要达到既让企业自身得到利益，又给社会带来价值，可不是随随便便就能做到的。

近年来大数据的发展给企业的决策和发展带来了很大变化。大多数企业从拍脑袋决策的方式中挣脱，开始使用合适的大数据分析工具，对海量数据进行挖掘与分析，从而找到适合企业的运营方式，达到盈利的效果。

如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。当年，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。

谷歌不仅存储了搜索结果中出现的网络连接，还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。用户所输入的每一个搜索请求，都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是数据驱动的产品。

谷歌在搜索之外还有更多获取数据的途径。企业安装“谷歌分析”之类的产品来追踪访问者在其站点的足迹，而谷歌也可获得这些数据。网站还使用“谷歌广告联盟”，将来自谷歌广告客户网的广告展示在其站点，因此，谷歌不仅可以洞察自己网站上广告的展示效果，同样还可以对其他广告发布站点的展示效果一览无余。

通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。中国移动曾借助大数据魔镜进行数据挖掘与分析。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。对用户的使用信息数据的分析使部门负责人可以准确地了解用户趋向，从而改善服务。

比如，一个客户使用最新款的诺基亚手机，每月准时缴费、平均一年致电客服3次，使用WEP和彩信业务。如果按照传统的数据分析，可能这是一位客户满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了包括微博、社交网络等新型来源的客户数据之后，这位客户的真实情况可能是这样的：客户在国外购买的这款手机，手机中的部分功能在国内无法使用，在某个固定地点手机经常断线，彩信无法使用——他的使用体验极差，正在面临流失风险。这就是中国移动一个大数据分析的应用场景。通过全面获取业务信息，可能颠覆常规分析思路下做出的结论，打破传统数据源的边界，注重社交媒体等新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的客户反馈信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。

谷歌和中国移动并不是个例。说起大数据分析在企业中的应用，很难用简单的几页字说出其中的精髓。不过可以肯定的是，对于当今信息化社会中的企业们来说，不用数据分析，要想再这样“任性”起来几乎是不可能的事情了。