
Excel用于数据分析的优劣势详解
很多Excel新手非常迷信Excel,可以说到了盲目的程度,而很多高手往往突然拿出非常复杂的函数公式组合,其效果相当于一闷棍,不把新手吓晕誓不罢休!
而Excel可以说是万能但又不是万能的,学习Excel就是为了用来统计数据分析数据的,大而复杂的数据和分析有时候用Excel处理并不是最佳选择,硬着头皮上会有悖于循序渐进的学习规律。这也是一批报表工具或者一些集成报表功能的系统出现的原因。
因此,这里把Excel的劣势和优势作一浅显的分析,希望大家能正确认识它,学习它,并驯服它与工作之中。
Excel与数据库产品之间的比较
Excel是一个电子表格程序,而不是一个数据库程序,这一点请大家一定要时刻提醒自己。一个数据库程序在数据存储和数据验证上花了大量的工作,而且通常有非常良好的结构化查询语言,SQL语句查询就是其中的一种。数据库程序通常可以存放的数据量是相当大的,而且数据之间的结构也非常复杂。这些都是Excel所不能企及的,从成本上来讲数据库产品的维护和开发要比Excel大得多。Excel和数据库程序在开发中的特点比较如下
(1)数据量。一般而言,如果你的Excel工作表在一个月之内就可能突破10000条记录的话,这个时候建议你还是选用数据库产品,尽管在Excel和数据库之间可以进行数据转换,但是当Excel的数据量过大的时候,它的查询和计算的速度会明显下降。(但是使用一个小技巧,也可以将大量的数据拆分到逻辑上有明显区别的工作表中)。比如:一个小小的超市,10名收款柜台员每天接待200人每人10件商品,Excel立马倒下,根本不能施展手脚。
(2)数据安全性。Excel提供了有限的安全性,它只能限制用户访问和修改的权限,但是无法对用户进行角色的管理,也不能对数据进行行级的访问限制。Excel在一些简单的破解程序面前毫无招架之力,无论你如何密码,我不多说。
(3)多用户管理。因为Excel程序是一个单机程序,所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。而数据库通常具备完整的管理控制台,可以方便多个用户分别对数据库进行同时操作。比如:还是前面提到的小小超市,10人同时操作,Excel就派不上用场了。
(4)计算与数据建模。Excel的强大之处就是它的计算与建模能力。而数据库程序通常只能完成相对简单的运算和建模。
(5)跨平台性,这一点。可以说是Excel的软肋,因为Excel只能跨PC和Jmac两种平台,而大多数的数据库产品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台上,但是如果你正在使用Excel,通常情况下,你的开发应该都在windows下进行.
Excel的优势之处:
(1)数据透视功能。一个新手,只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。
(2)统计分析,其实包含在数据透视功能之中,但是非常独特,常用的检验方式一键搞定。
(3)图表功能, Excel拥有各种丰富的可开发的图表形式的独门武工。
(4)自动汇总功能,这个功能其他程序都有,但是Excel简便灵活。
(5)计算公式丰富。
总地来说,Excel适合于开发单机版、访问量与开发维护量都不是很大、对数据有分析建模功能的应用程序。
但是在企业应用的信息系统中,Excel对于业务开发来讲并不是最佳的工具,对于办公系统,可以选择OA;关于客户数据管理,可以选择CRM;关于生产管理系统,可以选择ERP。因为这些工具相比于Excel,具有较强的业务属性,尤其是在当今大数据量,非结构化数据利用的背景下。在而且对于企业的信息化,Excel在管理方面并不具有优势。
但有人认为Excel基础,人人会用,开发比较通用啊,那些业务系统并不具有这样的开发优势。
确实,这也是很多企业信息部门或业务部门选择报表工具的原因,以FineReport为例,因为报表工具有类Excel的设计界面,而且作为一个系统对数据库有良好的支撑性。
优势:
1、支持的数据源多,对企业系统的适应性强
2、支持大数量,单次取几十万的数据量是绝对没什么问题的
3、开发量少,开发灵活简单,集成性强
4、由于类似Excel的操作,使用简单
5、填报功能,弥补Excel只能单向取数不能往数据库导入数据的不足
6、使用简单,避免业务人员SQL取数,VBA开发
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27