
spss读取数据syntax语句
生活中,我们常常因为这样或那样的事情而需要从一个城市到另外一个城市。旅途前,我们需要考虑旅途中的各个环节,比如说确定旅行方式(水、陆、空的选择),交通工具的选择及出行站点、出行车次(航班)等等。而把各种形式的数据按照自己的要求转换为SPSS格式数据,就好比我们从一个城市到另一个城市,而SPSS格式的数据就是我们的目的地。
和现实生活一样,利用Syntax将各种形式的数据转换为我们所需的SPSS格式数据也需要我们像旅途一样考虑一些细节问题。例如:我们从一个数据库文档中读取我们所需的数据,首先确定SPSS与数据库间采用何种连接方式(ODBC或JDBC),然后确定采集的数据来自何种数据库(Oracle,DB2,SQL SERVER,ACCESS等),接下来就是确定类似出发站点、车次等一系列细节问题。这样说来好像有点玄乎,下面将结合实例,看Syntax是如何一步一步的从数据库、EXCEL、TXT等格式文档中提取数据。
一、从数据库中读取数据
由于从数据库中读取数据需要输入的代码比较繁琐,一般来说先利用菜单向导操作,在结束前利用Paste将操作大致代码导入Syntax编辑窗口中,然后再根据自己的需要对代码做适当的修改。例如:
GET DATA ***告诉SPSS你此行的目的,得到数据***.
/TYPE=ODBC ***接下来就是选择海陆空了,omgd!是ODBC****.
/CONNECT= ***交通工具的选择及细节,利用交通工具将两地连起来就有了CONNECT***.
'DSN=Microsoft Access;DBQ=c:\mydocuments\dm_demo.mdb;'+ (通常这些细节都利用向导直接生成)
' DriverId=25;FIL=MS Access;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL = 'SELECT * FROM CombinedTable'.
***上面安置完毕,到达目的地了,/SQL就好比你到目的地后所做之事***.
EXECUTE.
上面Syntax的作用是将ACCESS数据库中CombinedTable表中所有数据导入SPSS,上面Syntax语句中红色标注的可以说是此语句的核心部分,①、/connect子语句说明从何种数据库从提取数据及提取相关细节,此过程通常由向导生成,一般需要用时复制-粘贴即可;②、/SQL子语句相比/CONNECT语句则是重中之重,也是此次旅途的终极目的。如果从2个不同的表中选取变量,则是
/SQL =
'SELECT * FROM [table1],[table2]'
' WHERE [conditions]'.
还有select与group by,order by,having 等语句联合运用的情况,更多SQL语法知识则需参考数据库相关书籍(这也是目前许多公司要求做数据分析的懂数据库的原因之一)。
注:单纯从数据库中提取数据并不需要太多数据库知识,单纯了解SQL查询语言就可以了,个人建议读读《SQL循序渐进》。
二、从EXCEL格式文件中读取数据
利用Syntax语句从EXCEL中读取数据并没有太多的技巧,数据读取过程可以简单的分为2类,一类是读取单表数据,另一类则是读取多表数据(与从数据库中读取数据语法类似,只是/CONNECT语句稍有不同)。首先简单的说说第一类从单表中读取数据,例如:从我的文档中读取名叫data的EXCEL工作薄中表salary的[A3:H160]的数据,且将读取数据的第一行作为变量名,其Syntax代码如下:
get data ***①告诉SPSS,你的目的—得到数据(get data)***.
/type=xls ***②读的数据是什么类型(XLS OR XLSM<EXCEL2007>)***.
/file="C:/mydocuments/data.xls". ***③告诉SPSS文档的位置***.
/sheet=name 'salary' ***④告诉SPSS你要读取那个表(缺失时自动读取第一个表)***.
/cellrange=range 'A3:H160' ***⑤告诉SPSS你要读取表中那些数据***.
/readnames=on. ***⑥将读取数据的第一行设置为变量名***.
上面语法明确的表达你的意图,再联系我们在旅途中的种种行为,这个语句就轻而易举的被攻克了。值得一提的是,上面语句中的④⑤⑥三个子语句都可省略,省略后SPSS将从工作薄中第一个表读取所有数据,并将第一行默认为变量名,如果第一行为空,变量名则默认为VAR1,VAR2……,这一过程和利用菜单向导操作效果一样,下面说说怎样从多个表中读取数据,例如:
GET DATA
/TYPE=ODBC
/CONNECT=
'DSN=Excel Files;DBQ=c:\examples\data\sales.xls;' +
'DriverId=790;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'
/SQL =
'SELECT Location$.[Store Number], State, Region, City,'
' Power, Hand, Accessories,'
' Tires, Batteries, Gizmos, Dohickeys'
' FROM [Location$], [Tools$], [Auto$]'
' WHERE [Tools$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'
' AND [Auto$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'.
上面的代码和从数据库中读取表数据完全一样,只是在/CONNECT语句上做了些许变化,其他的并无区别,当然重点还是后面的提取数据变量语句/SQL,这里要说明的是如果提取变量字符中含有空格的话就需要用[ ]给框起来了,正如上面示例代码所示。 另外,不得不提的是从多表中读取数据较从单表中读取数据的一些局限性,比如不能像单表一样随意选择数据读取范围;读取表中的第一行非空字符都将强制读取为SPSS中的变量;变量类型较单一,只提供了数字和字符两种数据类型等等。
三、从TXT格式文件中读取数据
利用向导从TXT格式文件从读取数据有时候会因数据格式整洁而很方便,有时又会因为格式混乱而使你后面的分析工作变的麻烦,而利用代码则可以一次解决这种问题。通常读取文本格式数据语句分为get data和data list两种,采用何种语句完全凭个人喜好,当然两种方式各有所长,比如CSV文件或是很大的容量的文本数据用get data较data list就方便的多,而在处理程序内数据(begin data……end data)或结构相对较复杂的数据时用data list语句则较get data语句更方便些。根据文本数据格式,data list语句又有data list free/list/fixed之分,这里不便一一道来,通常一般的TXT格式的数据我们很少遇到,这里主要说说从网站数据库中导出的CSV格式的数据转换情况,例如,我们从网站中导出如下CSV格式的数据dara.csv:
ID,Name,Gender,Date Hired,Department
1,"Foster, Chantal",f,10/29/1998,1
2,"Healy, Jonathan",m,3/1/1992,3
3,"Walter, Wendy",f,1/23/1995,2
4,"Oliver, Kendall",f,10/28/2003,2
下面我们将像旅途一样将此csv格式的数据转换为我们所需的.sav格式,
get data ***①告诉SPSS,你的目的***.
/type=txt ***②告诉SPSS你要乘车还是坐船***.
/file='c:/mydocuments/data.csv' ***③找到车站码头***.
/delimiters= "," ***④司机强调路上安全(数据用","分隔)***.
/qualifier='" ' ***⑤司机介绍如何处理突发事故(比如数据中包含空格,逗号等特殊情况)***.
/arrangement=delimited ***⑥其他注意情况(限制情况)***.
/firstcase=2 ***⑦找到自己的座位(从第2行开始读取数据)***.
/variables= ID F3 Name A15 Gender A1
Date_Hired ADATE10 Department F1. ***⑧到了目的地确定适宜(设定变量名及格式)***.
此次Syntax旅途暂告一段落,当然还有许多其他格式的数据,这里不一一列举,但通常都可以像旅途一样实行转换目的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30