京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
不懂数据挖掘,内容营销等于零
随着内容营销市场份额的持续扩大,我们听到了很多关于内容营销的话题,说内容营销与传统广告多么不同。随着这些年广告的发展,企业和品牌依旧面临着“如何接触到目标客户”的困扰。消费者知道他们每天都被各种传统广告包围着,这些广告有些会被客户关注,有些则被忽视。在广告的发展历史中,没有消费者打开他们的数字设备是为了寻找广告,通过广告来接触一个品牌的。他们所寻找的,永远是精彩的内容。这就是内容营销的核心;企业和品牌可以在目标消费者已经习惯接触的内容中与消费者沟通。

这里有一个案例可以说明内容营销与传统广告的不同,尽管,通常来说,在广告及时性上来说,内容营销的广告要远远落后于传统展示广告。通过内容营销平台的帮助,创造营销内容已经不再是挑战。事实上,在内容营销工具的帮助下我们已经可以简单快捷的创造内容营销的软文,我们不再为了探寻适合消费者的营销内容而被压得喘不过气来。现在,我们可以很方便的区分出内容营销和传统广告。在传统广告的时代,在尽可能多的页面展示尽可能多的Banner广告似乎就是很好的方法了。(提醒:这其实不是一个好主意)
通过更多展示来促进效果的传统广告也开始意识到,要取得更好的广告效果,并不是更多的展示广告,而是更多能接触到目标客户的广告。在当今数字生活环境中,内容营销者拓宽他们的思维比创造内容更重要。他们需要用独特的策略来营造易于受众接受的氛围,以及收集所有受众的反应到分析漏斗中。
总之,品牌需要采取更多的数据挖掘的方法来开展内容营销。内容营销也许看上去和数字广告很不同,但是他的后台却需要像当今的智能广告投放(programmatic ad,也称程序化购买,一种新兴广告技术,由电脑根据大数据来智能的为客户选择网络广告投放)一样,才能使品牌在数字时代取得成功。这意味着需要获取智能广告技术所需要的海量消费者数据,从而来理解和预测消费者行为,再利用智能广告技术,就可以用更相关的、有意义的方式来瞄准目标客户。
数据挖掘方法的使用,是更好的接触消费者,带动整个内容营销行业到达下一个时代的关键。我们有内容,而且数据就在我们的指尖。那么,对于内容营销者来说下一步就是像显示广告那样利用数据。智能广告投放平台快速的筛选数据,深入洞察消费者行为,从而实时锁定目标客户。如果内容营销者能够充分利用智能广告投放平台,那么其精准营销的能力和实时传递内容的能力都将得到很大提升。这样就能确保目标客户,在正确的时间,正确的地点看到和他们最相关、最有趣和最具冲击力的营销内容。数字广告界熟知这种方式,也从中获取了大量回报。现在,想想智能广告投放技术所能达到的效率,你就会感到兴奋。
智能广告投放技术,应用好时,能够提供有效的解决方案,帮助营销者在顾客购买过程中的每一步提供给消费者相关和有用的信息。这种技术在内容营销中是非常有价值的。这同时需要智能广告投放平台自身也更完善,从而更好的利用数据在任何给定的时间锁定客户的位置。内容营销者通常从客户是否第一次浏览软文,是否表现出对品牌的兴趣,是否最近购买过商品来发现用户需求。现在,打破内容营销者这种静态的思维方式至关重要,不是从内容营销者的既有角度出发,而是从顾客的角度出发,通过顾客的全方位数据分析,去发现顾客需求和顾客感兴趣的内容。
内容营销从大数据数字广告中学习如何利用智能广告投放技术是一件事,内容营销的内容到底如何呈现则是另外一件事。智能广告投放技术能够有效帮助数字广告发现展示地点是因为网络上存在大量可利用的广告位置。对于定制的营销内容,每一条我们都想尽办法使其与消费者相关,对消费者有用,如何能让内容更有影响力,然后我们还要思考用何种技术方案才能让智能广告投放技术将营销内容有效投递。
为了内容营销的成功与繁荣,我们需要翻越内容营销的高山,以及使用数据挖掘技术更好的传递内容到那些希望看到该内容的用户,而且还要在正确的时间传递给他们。为了使之发生,我们必须利用智能广告投放技术。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01