京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网下的农业大数据模式思考
最近一直有种很强烈的感觉,互联网信息技术的革新可以用一天一个样来形容,生怕自己某天一睁眼已落后很多!这不是在做梦,而是正在追赶二十年前的日本,记得在2010年与日本宇航人株式会社交流日本消费市场时,就知道二维码交易其实在日本早已普及,难怪之前看日本的包装设计上都有一个看不明白的码,其实就是我们今天才盛谈的二维码!
关于二维码在现代农业上的应用,我也考察了全国各大城市,但发现在北京上海超市出售的蔬菜上标有的所谓“质量追溯码”其实是摆摆样子,明眼的人一看就漏洞百出。
田野餐桌2013年启动质量追溯系统,每批次每品类都是不同的码,也是我至今看到唯一能实现蔬菜质量可追溯的企业。并在此基础上,田野餐桌开始了对农业物联网的研究与实践。
安全食材也好,名优土特产也罢,都属于餐桌文化的一部分,是相当丰富的产业体概念,人类无穷尽对"食欲"的追寻致使
这是一个空间极其庞大、需求极其个性、选择极其丰富的全产业体,所以任何一个从产品出发的企业或产品都无法真正满足“餐桌文化”,单枪匹马的时代要过去了。
我国农业大部分企业仍然保持个体户、小规模经营的模式,这种传统落后的经营模式不仅不利于行业规模的扩大,而且限制了行业发展,在很大程度上降低了农业产业的整体经济效益。出自行业自身发展的需要和行业未来发展趋势,农业在移动互联网思维下的大数据时代已经成为必然趋势。这是由三方面原因造成的:
其一:大家都知道城市人的购物行为和习惯已经被各类超市或市场垄断,那么我们就需要重新打通一条通往消费者餐桌的道路,那就得让消费者购物更方便,更放心,更有趣味性,这便是农业O2O模式,但绝对不是简单的电子商务或者微信营销。如果谁视微信营销为神,迷信微信能搞定一切问题,那就真的要出问题了。
其二:农民或者传统农企的商业意识薄弱,没有市场的概念,更无品牌的意识,无法有针对性与持续性的包装与宣传,更无法接触到稳定的销售模式与渠道,导致农产品供应信息的贫乏;在我看来,我国搞的家庭农场纯属扯淡,纯属浪费土地资源,家庭农场只能在市场面前忍气吞声,挣着辛苦与收入不对等的血汗钱,靠政府扶持勉强度日,弄不好就成了中国农业改革的试验品,成了垫脚石!
其三:我们都知道一件商品的流通靠的是三方的行为,购买者、供应者和销售者,而其中的销售者是最重要的一环,或者此时此刻我们要将销售者的概念再次革新。从阴阳虚实角度讲,购买者与供应者为实,那么销售者完全可以用虚拟服务平台代替,不再是传统意义上的“买卖人”“二道贩”的实。大数据平台便是一个提供供求信息的服务者,通过平台的带动,整个市场才逐渐形成并运作起来,数据已成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。对数据处理、加工,预测未来趋势,指导决策的服务,跨行业的业态对接更是价值连城,未来通过“大数据驱动的营销决策”方能引爆市场。
因此,我们看到了目前农村农产品的尴尬境遇,一方面的需求旺盛,寻找不到货源,一方面的市场意识薄弱,未能将之放入市场流通。那么谁来做中间者呢?谁来制造这样的市场并使之活跃起来?相比大家比我更清楚。
所以大数据的应用与管理是农产品未来竞争的主战场。应当加快无线领域市场营销提供构建,抢先实现与移动互联网新市场潜在客户的无缝对接。以手机APP客户端作为进入移动互联网新市场的突破口,构建无线领域市场营销体系,以个性化的营销服务提高消费群体的忠实度和满意度,是传统农企制胜未来移动互联网市场竞争的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27