
电视衰落了吗?大数据告诉你_数据分析师
不久前,有媒体报道,受个人电脑、平板电脑、智能手机的冲击,北京地区电视机开机率从3年前的70%下降至30%。“互联网取代电视”,唱衰电视的言论让人们疑惑,电视是否正在失去主流媒体的影响力?
11月27日,北京大样本收视数据研究中心发布的最新数据表明:电视仍是强势主流媒体,其内容的时效性、精致性等特性让网络媒体仍然无法取代。
北京地区开机率65.6%
数据显示:11月26日的北京地区有线电视收视用户不重复开机率为65.6%,有线电视收视用户每日每户平均收视时长为208分钟。
随着高清交互节目内容的不断丰富,北京地区有线电视用户每日每户平均收视时长几年来持续增长,从2012年的192分钟已经上升到2014年的206分钟。北京地区高清交互用户近两年平均每日开机率稳定,保持在60%以上,说明了“北京地区电视机开机率从三年前的70%下降至30%”的消息是没有依据的。
开机率65.6%的数据是如何得到的?准确性如何?
歌华有线公司副总经理罗小布在接受记者采访时说:“歌华有线建成的大样本收视数据实时采集分析系统,是基于超过400万户高清交互数字电视机顶盒终端回传数据进行的大数据分析,这个数据绝对可靠。”
据介绍,2012年11月,歌华有线公司成立大样本收视数据研究中心,这是全国广电第一个集科学的数据采集和自主的分析技术为一体的收视数据生产分析工作中心。2014年,中心建成全国首个大样本收视数据实时回传、采集、分析系统,让收视率调查迈入“大数据时代”。
两年来,该中心依托海量高清交互数据生产的北京地区收视率数据产品,成为政府的舆情参考和媒体机构的数据智囊,是电视节目制作的引导参考。“下一步还将为用户提供个性化的智能电视收视服务。”罗小布说。
收视率调查的一场革命
近年来,收视率造假的新闻层出不穷。操作样本户、窃听和截流数据、直接篡改等人为方式干预,造成了“收视率乱象”。
据介绍,不同于传统收视率调查,歌华收视数据研究中心可记录每一用户每一步的操作行为,具有客观、公正、权威的特点;数据自动回传和采集,全程由计算机自动完成,客观反映用户真实行为,没有人为干预,保证数据真实、可信。“这个系统具有夜间自动关机功能,如果夜间4点电视仍没有关,就会询问用户是否继续收看,如果无人回应,就会自动关机。这样使得收视率更加准确。”罗小布介绍道。
数据的实时回传、实时分析、实时发布,满足了大数据时代用户对收视数据越来越快速、高效的要求,具有时效性的特点。同时,中心与中国传媒大学、央视索福瑞、尼尔森、秒针系统、新生代全景、中传瑞智等单位均开展了深度技术合作。
尼尔森大中华区副总裁李昕说,歌华有线双向平台能够实时采集超过400万终端的收视行为、页面访问、业务使用、广告曝光等数据,相对于传统的基于测量仪的小样本来说,无异于一场革命。
“大数据”收视调查将覆盖全国
北京市新闻出版广电局局长李春良告诉记者,国家新闻出版广电总局日前正式批复同意歌华有线发布和提供广播电视收视数据,具体包括两种方式:一是向业内播出机构、广告公司等提供直播节目收视数据情况,包括北京地区所有频道、所有节目一周收视情况,北京地区新闻节目、电视剧节目、综艺节目、体育节目等一周收视情况。二是通过北京地区高清交互平台、报纸、网站,公开发布“北京地区有线电视用户每日不重复开机率”“北京地区有线电视用户每日每户平均收视时长”“北京地区最受观众喜爱的回看节目一周点播情况”“北京地区最受观众喜爱的回看频道一周点播情况”四项收视数据情况。
据透露,2015年,歌华有线大样本收视数据研究中心将逐步实现宽带用户数据、互联网电视数据、手机电视数据的采集,可提供占有率、忠诚度、用户黏性等多维度的收视数据指标。同时,歌华有线将联合全国有线电视网络公司,共同搭建全国收视数据调查研究中心,建设全国收视行为数据库和权威数据采集、分析、发布平台,树立大数据时代行业标准,打造全国收视数据权威发布品牌。
大数据的内核,是对用户需求的精准把握与分析。在大数据时代,传统媒体面临改革的形势下,理念和技术上的革新将为电视行业带来新的发展机遇。本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27