京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS中的Order By - Proc Sort
1.排序proc sort
proc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列,并把结果保存在输出数据集中,如果不另外指定输出数据集,则覆盖输入数据集。
在data步和proc步某些操作中,当需要用到by语句时,一般都需要源数据集按照by语句中的变量事先排序,这里就需要用到proc sort。
(1)语法格式
PROC SORT <collating-sequence-option> <other option(s)>;
BY <DESCENDING> variable-1 <...<DESCENDING> variable-n>;
proc sort一些常用的选项:
·数据集选项
data= 输入数据集,缺省时使用最近创建的数据集
out= 输出数据集,缺省时表示排序后覆盖源数据集
·排序序列选项
sortseq= 指定排序的序列,这跟使用的操作系统有关,Windows/Unix都是ASCII编码,一般这个选项缺省就行;也可以直接在proc sort后面加上编码名称。
·修改排序次序的选项
reverse 使用由正常排序序列相反的排序序列对字符变量进行排序,可以被by语句中的descending选项取代,reverse只能用于字符变量。
equals|noequals 规定输出数据集中具有相同by变量的那些记录的次序,equals选项是保持在输入数据集中原来的相对次序,而noequals选项则没有这一限制。
·删除重复记录的选项
noduprecs 删除重复的记录,发生在排序后,将完全相同的记录删除。
nodupkey 删除重复的by变量记录,发生在排序中,sort过程读取输入数据集中的记录,在写入输出数据集时先比较by变量值,如有重复则部写入输出数据集。这个选项要小心使用,因为SAS会删除by变量重复的记录,而不管该记录是不是重复的,这样就会丢失有效的数据。
·其他选项
datecopy 保留数据集创建或修改的日期,缺省时排序也会被认为是修改,上次的修改时间就会被覆盖,可是有些时候我们并不希望SAS这么做。
force 强制排序,不管输入数据集是否已经排序或有索引,都进行重新排序
内存与磁盘优化选项排序在各种语言中是一种基本的算法,当数据集很大时会占用大量的计算机资源,这些选项提供算法在这方面的优化。
by语句
缺省情况下,是按照变量进行升序排列(ascending),降序则要显性的用descending指明。
特别的是,这两个关键字应该写在变量的前面,而其他语言可能相反,如SQL将排序关键字放在变量之后。
(2)运行机制
proc sort会先检查输入数据集的排序信息,特别是sortedby=选项,如果输入数据集提示已经按照by变量进行过排序,或者sort过程检测到数据集中记录的顺序按照by变量本来就是有序的,则proc sort就会偷懒,不进行排序,直接将输入数据集复制到输出数据集中;另外,如果输入数据集在by变量上已经创建索引,则也不进行排序,因为排序之后会破坏原来的索引。除此之外,proc sort才会进行排序。
那么,如果用户要强制sort过程进行排序呢?那就需要用到force选项了。
(3)实例
对数据集按年龄大小进行排序,相同年龄的观测仍然按原来的次序。
proc sort data=age equals;
by age;
run;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03