
数据分析也有发展趋势
以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据,在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用,就可能找到自己需要花费许久的数据,这就是数据分析。然而,数据分析不仅是一个新兴的行业,更是企业发展的新需求,对于企业来讲,数据分析行业发展的越先进,得到的数据就越精准,对企业决策就有越大的帮助。不过,数据分析也是有自己发展的趋势的。
趋势一、离不开大数据
数据分析是建立在大数据的基础上的,不少行内专家指出,在数据分析之前,我们首先要做的是收集数据,形成一个数据湖泊,在这个湖泊当中,数据分析人员才能更好的挖掘和分析数据,给企业带来效果。当然,大数据不仅仅是数据分析的工具基础,更是企业超越其他同行的得力手段。在这里既有用户点击的数据,也有第三方数据,更有许多企业需要的数据。
趋势二、深度学习
要想更好的运用大数据,就要有更先进的数据分析技术。然而深度分析所采用的各种非结构文本正处于理解初期,很多内容大家都搞不清楚,弄不明白,这也成为制约企业发展的一大瓶颈。不过,对数据分析知识的认知理念以及未来先进的分析,也是未来发展的一大趋势。
趋势三、在内存中分析
现在的数据分析虽然能为企业带来好处,但是有一个问题就是分析速度有点慢。而这无疑给企业之间的竞争增添一份阻力。而利用内存中的数据库来分析,不仅能提升数据分析的速度,同时运用的好,好处也是非常多的。
实际上,到目前为止,已经有不少企业开始利用这种先进的方式,在同一个内存数据库中进行转换和分析处理,为企业带来更多的决策依据。对此,业内人士也表示,有了HTAP帮助之后,企业的分析就会加快很多。不过,所有的数据在同一个内存中进行,就会有一个明显的问题,那就是分析之前,要将多样化的数据进行整合。
对于企业而言,数据分析的发展趋势不仅对企业发展有影响,也对行业竞争有莫大的影响。谁能先掌握先进的分析技术,谁能拥有更多的分析人才,那么,未来必然会有一个新的发展高度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15