京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:酒店如何理解和使用客人数据
作为酒店,如何获取更多的数据,并且有效地进行客户关系管理变得至关重要。然而传统意义上获取客户信息,只能通过前台办理登记或是面对面对客服务的场景下来实现。现在这种状况在逐渐改变,一个移动终端设备就能获取到用户的真实需求和消费习惯数据。
目前酒店可以从不同信息来源来获取多种类型的数据,那么可视化、可细化、可行性成为了实现这些数据价值的关键,客户关系的潜在价值在于增加客户粘性。
酒店客户关系升级:数据连接的潜在价值挖掘
数据的价值核心在于为酒店决策者识别并且找寻到酒店与客户向匹配的诉求点。
包括客户的预定记录、入住数据、用户数据,网站活动日志,从SEO(搜索引擎优化)、付费搜索到社交,酒店会有多种方式能够获取用户信息,就要看如何用最低的投入通过增加用户粘性来获得酒店收益最大化。
一些酒店,相比较与以往对市场和客户的传统的理解,他们通过对数据的收集与分析之后,可能会有意外的发现与收获。酒店业作为用户导向性市场,一厢情愿地营销最终只会落得客户“背叛“的下场,如何科学运用数据做到精准营销是酒店业需要掌握的技能。
迈阿密沙滩酒店的市场公关总监Josh Herman说:“我们和其他酒店一样,一直在努力满足千禧一代年轻用户的需求,并且给酒店增加了许多年轻时尚的元素,然而我们通过收集数据并加以分析发现一个有意思的事情,我们潜在的客户群体偏年长,大部分是50后、60后的高端客户。”
此外,数据的集中处理,能够更好地服务高端客户群体,增加酒店收益品质。迈阿密沙滩酒店三分之一的客房产品属于高端产品。Herman讲到,过去由于对数据的不掌握,导致库存的房间以相对较低的价格出售给了相对低端客户,没有实现收益最大化。
数据是产生用户忠诚度和用户转换的动力源,但同时也带来了诸多挑战。其关键点在于如何高效获得准确地用户数据,并且将其科学筛选、归类、分析,将大量的个体用户信息收集成为数据集群,为酒店决策者提供智力支持。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16