京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用excel学数据挖掘
普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分析方法.
Excel网认为,Excel作为一种强大的数据挖掘工具,具备以下五大功能:①函数、②图表、③数据分析、④数据透视表、⑤规划求解。
为什么说上述功能是“数据挖掘工具”呢? 下面分别介绍各自的功能并说明与数据挖掘之间的关系。
一、Excel中的函数
每人不断地存储在电脑中的数据,不能直接分析,需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前,需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。开始挖掘之后,为厂得到更深层的结果,还需要“统计”和“分析”。能够有效地进行“统计和分析处理”的是“函数”.Excel大约有350种函数,根据统计和分析的目的以及数据的性质,灵活使用不同的函数.
二、Excel中的图表
数据挖掘的重要方法之一是“数据可视化”。它不是把每一个数据都罗列出来,而是通过可视化,采取一目了然的表现形式。通常这样可以得到新的、有价值的结果.将数据可视化,毋庸置疑,“图表”是首选方法。做演讲时,图表更是不可或缺。Excel的“绘图工具”支持许多功能,非常实用。
Excel有70多种图表,常用的有:a、柱形图 b、折线图 c、散点图 d、直方图 e、帕雷托图(如下图):
想必许多读者在日常工作中都使用过“函数”和“图表”,但是有多少人知道下面的三种功能呢?特別是“数据分析”和“规划求解”,根据安装Excel时的不同设置,很多情况下并不会自动显示在菜单栏中。通过操作“加载宏(添加初始设置时未包含的功能)”,可以大幅提高数据挖掘和统训分析的功能。
三、Excel中的数据分析
数据挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多种软件和专业应用程序。使用这些软件吋,需要具备一定的专业技术,还要负担一些费用。与此相反,Excel的“数据分析”对于数据挖掘的初学者而言,是一款操作简单而且实用的数据挖掘和统计分析分析工具。
Excel小编不知道Excel具备“数据分析”功能时也使用其他软件,但是,自从知道并了解它的便利性、实用性之后,为了普及数据挖掘和数据分析,在研究班课程或咨询业务中都使用它。
四、Excel中的数据透视表
Excel可以将表格中的数据转换成“数据透视表”。数据透视表又叫“交叉表”。交叉表是把数据“分层”的表。数据挖掘时“分层”也是非常重要的一环。例如,分析销售数据时,从性別、年龄、星期、天气等不同的角度进行分析,通常能够得到非常有趣的结果。但是,每次改变角度时都需要修改表格数据,非常麻烦。使用菜单栏的“数据”→“数据透视表和数据透视图”,就能方便地制作分层表。点击鼠标,可以方便地切换分析的角度。另外,双击交叉表内单元格中的数字,还可以显示该数字详细的数据(下表)。
五、Excel中的规划求解
规划求解(下图),简单地说就是“线性规划法程序”,包括线性规划法,非线性规划法和整数规划法.打开“线性规划法’,读者可能会觉得难以操作。“规划求解”是在多种约束条件(公式化)下,为了使目标变量最大(最小)而求解未知数(也叫参数)的工具,使用范围非常广泛。
曾任职于日本东京理科大学的芳贺教授说:“Excel的‘規划求解’具有强大的功能。今后通过改进使用方法,估计统计学教程也需要大幅修改!”
以前,为了求解逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线等生长曲线的参数,例如在逻辑曲线中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c时,Excel网小编曾经使用过S-PLUS。后来才知道可以用规划求解计算。
最近,规划求解也被应用于计算协方差分析等程序,其应用范围不断扩大。从趋势上看,选择用excel学数据挖掘是个明智之举,使用规划求解极有可能促进神经网络早日实现。规划求解是实现数据挖掘的目的求最优解的代表工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06