京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将如何改变小生活 将终结试穿靠想、搭配靠猜、尺码凭经验
近年来,大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式,正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合,也正在迸发出前所未有的社会和商业价值。近日,2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称“数博会”)在贵阳召开。连日来,本报记者在本次峰会发现,已经悄然影响、融入人们生活中的大数据产业,在推动产业转型和新型工业化的进程中,实现了经济发展与生态改善双赢。

另外,技术本身是中性的 , 并无好坏之分,但其发展应用的最终目的是造福于人类。当下,正成为经济社会发展新动能的大数据技术商用、政用可谓日益广泛。而普通人更关心的是,在民用领域,“听起来很美”的大数据技术在不久的将来又将给我们的生活带来哪些改变?
传统产业加速“智造转型”
企业级储存系统、智能充电系统、3D打印……本次数博会期间,2016中国国际电子信息创客大赛暨云上贵州大数据商业模式大赛也在火热进行。记者了解到,在40个参与角逐的项目里,智能制造占比近三成,不仅备受瞩目,更引来资本高度关注。比赛结束后,一家公司基于物联网技术的电梯安全管理项目在三分钟内便获得了5.3亿元的投资意向。
国家发展改革委副主任林念修表示,未来5年,我国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长,以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。
“技术改变互联网,很多人已经感受到互联网对生活的改变,但却较少感受到技术对互联网的改变。”百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为,并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低,使大数据走到了技术变革的临界点。利用大数据帮助传统行业挖掘数据价值,可加快传统行业转型升级。但目前,传统企业普遍面临大数据应用困境,数据存储管理和分析挖掘的能力存在瓶颈。
北京赛智时代信息技术咨询有限公司创始人赵刚博士认为,工业4.0的生产制造,实际上就是以互联网、物联网、机器人、大数据分析、3D打印等为特征的制造过程。制造的过程中,通过三维原型设计、制造仿真、3D打印的虚拟原型等,来分析和优化加工过程;通过以往产品使用数据的收集和分析,来发现缺陷,优化设计和制造工艺;通过数控机床的智能控制来实现精益的制造。例如美国的GE公司就通过收集发动机运行状况数据,来改进产品工艺和产品质量。工业4.0还将改变传统大型制造的业态和组织模式,建立起智能工厂、产销者、分布式3D打印车间等新业态。
微软云计算中国区总监沈寓实也认为,革命性技术、商业模式和全新应用必将在大数据时代应运而生。这将为中国信息产业实现跨越式发展以及向中国智造转型提供难得的战略机遇。
他以微软公司为例,讲述了在云计算引领下企业发展方向的转变。微软成立的时候是一个纯粹的计算机平台软件公司,梦想就是让计算资源走向千家万户,通过可视化的编程再加上小型化推向千家万户,从2006年开始,微软开始谋划战略转型,第三任CEO上台之后提出了云为先、移动为先的理念。如今,微软已全面转向“云端服务”。
让人工智能“加速奔跑”
在数博会进行到第四天,关于“大数据让人工智能‘加速奔跑’”的讨论热度居高不下。
“近几年人工智能为什么这么火?最主要的一个原因就是因为大数据。”李彦宏在数博会上讲道。随着物联网、移动互联网、云计算等信息技术的飞速发展,大数据日益成为科技进步和信息化发展的核心方向。而与大数据密切相关的人工智能顺势而上,飞速发展。而无人车便是一个典型的人工智能的应用。它用一台电脑加上轮子来实现司机所做的事情。同时,一台无人车一天可能要处理十几个T的数据,它的意义甚至超出了互联网。
人工智能的产业化应用中也处理了大量大数据,节约了资源。
曾经轰动一时的小i机器人就是一款人工智能机器人。2004年msn用了这款机器人与用户对话,2006年开始,小i机器人成为很多公司的虚拟客户助手。
小i机器人创始人兼CTO朱频频表示,小i机器人的运用为客户的产业发展节约了相当大的资源。“所谓的虚拟客户助手,智能客户机器人的好处显而易见。招商银行的智能客户助手不仅在微信上,在它的网站、QQ、手机APP,还有热线坐席、营业厅门店都有这个机器人出现,做到全天候、全业务的覆盖。中国建行上了虚拟客户助手之后,大概每年节省了6000个坐席,而一个坐席一年起码需要10万元人民币的成本。”
大数据加速了人工智能的发展,而人工智能的发展又会给各行各业带来极大改变,促进整个社会的进步。大数据让人工智能“加速奔跑”,让人类“轻装上阵”。
让电商销售更“个性可视”
“我相信大数据将来能够对整个中国的零售消费品行业带来极大的效率提升”。在数博会上,京东商城创始人、董事局主席兼首席执行官刘强东对“大数据+电商”的价值进行了评估。他表示,以前网络商家是被动接受订单耗时耗力,而利用大数据就可以变被动为主动。根据数据分析,可以就地提前配货,订单一旦生成,消费者随即就可以收到货物。
那么,智能+购物是怎样一种体验?
在数博会上,刘强东和他的京东集团用场景化诠释了这一概念。
站在电视屏幕前的顾客,只需要挥挥手,就能在数分钟内挑选几十款不同的眼镜和衣服。虚拟试衣间通过独特技术打造线上买衣服的新方式,终结“试穿靠想、搭配靠猜、尺码凭经验”的试衣难题。连日来,记者在数博会现场看到,在京东展馆前,这个“虚拟试镜”的体验项目前堪称火爆,电视屏前挤满了好奇的观众。
不少专家认为,“个性化”将成为未来电商的重要特征,准确探知客户的需求变得越来越重要,电商大数据中包含了大量的用户浏览、购买商品的数据,基于对用户消费行为数据的分析和挖掘,电商可以提前感知客户需求从而能够精准提供产品和服务,打造个性化商城和智能卖场。
京东集团CTO张晨表示,在大数据的驱动下,未来电商将实现效率电商、个性化电商和智慧电商,为用户带来真正的品质生活,也将推动生产企业提升产品品质。
“中国现在每天有十几万亿的库存金额”,在刘强东看来,这个库存金额永远产生不了任何价值,只会产生巨额社会成本。“我坚信有一天通过大数据在电商领域的发展,一定能够消化没有价值的库存,真正实现社会零库存”。
缺少数据思维,无以言未来
百闻不如一见。
2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会的成功举办刷爆了贵州的“朋友圈”。马云、马化腾、李彦宏……一批批来自国内外重量级的数据“大佬”齐聚贵阳,给人们带来了大数据的“头脑风暴”。
走进五花八门的展馆,一个个虚拟的数据和概念正变身一个个APP软件,一部部终端,和人们的衣食住行联系得越来越紧密,大数据化身为了“小生活”。
不知不觉中,大数据已经悄然改变了我们的生产生活方式。通过对大数据的分析应用,企业可以对消费者的需求有更精准的把握,从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘,企业能够更有针对性地改善用户体验,从而促进产品营销。
而凭借大数据的支撑,我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷:动动手指,宅在家也可以享受高品质的生活,吃的喝的穿的用的,电商为你解决;点点屏幕,机票酒店美食一条龙,为你提供最优选择;查查收益,对比一下年化收益率,把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……
而更重要的是,大数据改变了人们的思维方式。打车软件、专车服务对出租车市场的冲击与颠覆就是一个很好的佐证。
正如专家所言:在互联网时代,缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面,不能主动适应大数据时代的机遇与挑战,就将在大浪淘沙中被冲刷出局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01