
以快牙为例传输大数据潜在的商业模式分析
大数据是一组贯穿用户生活的神秘数据,一场互联网的变革。
在这场变革里,BAT先知先觉率先发力,针对大数据动作频频,百度着重基于用户搜索行为的需求数据;阿里侧重交易及信用数据;腾讯掌控着社交关系数据。除此,金融、零售、快消、电商、媒体等领域的大数据案例也层出不穷,潜力尽显。如今,覆盖用户广、甄别用户喜好的传输行业近来也加入了大数据潜在的应用中。
传输是基于手机、电脑、平板之间的内容分享行为,对用户的喜好和兴趣有着最直观的反映。喜欢就分享,不爱就拉黑,最能反映用户心理的产品非传输行业莫属。当传输大数据揭开神秘面纱,传输能为用户做些什么,能为企业做些什么,商业化价值在哪儿,不妨以传输行业代表——快牙为例来佐证分析。
用户基数为主熟人属性为辅的精准大数据
提及快牙,碾压同类竞品之处是其庞大的用户基数。快牙在无手机预装、大额预算推广下,仅凭用户口碑及自发传播便收获了数亿用户。
目前快牙全球用户数已超4.5亿,随之产生的用户传输量更加惊人,据悉,快牙国内用户月传输次数可以达到逆天的25亿次。用户接受或者传输的过程中都是用户行为兴趣爱好的一种输出,用户基数广、传输行为丰富且具有深度,产生的大量数据可以更为准确细致。快牙在捕捉用户间分享内容的属性后,根据这些属性,建立用户画像,有针对性的为其匹配感兴趣的内容(如App或游戏),这种方式能准确抓住用户需求下的产物,比应用商店类的中心化渠道更有优势。
快牙优势不仅如此,再推敲,可以发现快牙还具有熟人特性、时效性强、场景分析能力强等特点。
拿熟人连接的特性来说,熟人相互认知,说出的话、做出的行为更容易被认同和信任,熟人的兴趣可以通过快牙发散出去。口口相传的推荐让快牙转化成功率非常高,而传输形成的群居熟人关系链则让人人变成了应用排行榜,再加上快牙独有的传输速度,一个近百兆的游戏,只需不到20秒。快牙成为了超越于应用商店的平台,开创了应用商店2.0时代的到来。
实时传输可帮助快牙获取用户近期喜欢的内容、关注的话题、兴趣的方向。从其传输的内容来看,快牙还能更为贴心。传输照片,可以提醒用户修图;喜爱表情包,可以提醒用户用一个好用的表情包制作软件。在去中心化的分发过程中,这些优势能帮助分发过程中从“精细化”到“精准化”的转变。
快牙商业模式进行时
传输感性上讲是分享,理性上来看是分发,快牙以大量用户数和用户行为塑造了去中心化分发的传奇。在意识到自己具备如此优势的情况下,快牙也做到了积极转型,速度突击。
就去中心化分发来看,口碑、推荐、一起玩是决定分发量大小的决定性因素,而强制性的广告、push和编辑推荐效果甚微,甚至有些讨嫌。润物细无声的商业化方式似乎更得民心,从快牙app中捕捉到的商业化迹象来看,快牙的商业化较为注重这一点。
在快牙产品中,优品推荐是其商业化的第一个表现,有心的用户可以看到,优品推荐确实质“优”,种类多且实用性强,比如应用宝、学霸君、360卫士等;而且也不乏行业中小众优品,比如美术宝、离线小说等,点击“更多”可查看整屏应用。其实,在这个过程中快牙大数据已经发挥了重要的作用,在用户传输行为中,快牙可获悉用户所喜欢的内容,并针对个人建立标签,推荐的优品自然是精挑细选的了。
游戏作为快牙最早布局的内容模块,在传输大数据潜力尽显后依然是重中之重。平台搭建好便是内容的填充,目前在游戏页内已不乏众多经典游戏。快牙不仅先后签下了开心消消乐、皇室战争、COS乱斗女王等游戏的合作,还与中国最大的手游发行平台——乐逗建立长期伙伴关系,两者强强联合后,用户可直接在快牙app内体验神庙大逃亡、地铁跑酷等风靡全球的游戏。而后,借助快牙大数据成熟的算法,将对的游戏推荐给对的人,在快牙中遇到倾心的游戏并不难。
快牙似乎也在试图打造爆品,比如在快牙中力推的PP助手,可以在多处看到他的身影,最火页PP助手安装有奖活动、优品推荐大篇幅推荐、收发记录官方推荐等。重拳之下及活跃用户数高,分发效果立竿见影。据悉,快牙已经成为PP助手最信任的合作方之一。
大数据下的内容与用户行为都将拥有属于自己的标签,用户感兴趣的内容会自动送到手中,免去搜索的步骤。推荐也不仅限于应用,在IP火爆的今天,任何用户感兴趣的视频、音乐、小说、图片都将因大数据而变得灵活,快牙作为用户量大、改革先行的传输工具,将颠覆传输行业,走通一条新的商业化道路。
随着快牙的用户量逐渐的增长,传输行为的丰富,这个以人为分发节点、以传输为根基的分发平台,价值将会变得无穷大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08