大数据时代特有商业模式—用户画像

站在21世纪互联网时代的风口浪尖，充分感受到了大数据的浪潮扑面而来。目前市面上的大数据产品类型的框架基本上可以分为三类，包括大数据应用层产品，大数据管理层产品，大数据技术层产品。
而随着商业时代数据量的剧增和用户信息的透明化和公开化。精准营销被日益聚焦放大，谁能准确定位消费者的行为特征，瞄准精准用户群做推广，谁就能更好的挖掘商业价值来获取巨大的利益。因此用户画像体系管理系统无疑是大数据技术领域中根深蒂固的商业应用。
用户画像是描述用户的数据，是符合特定业务需求的对用户的形式化描述，它并不代表一个人，而是代表一类人。它源于现实，高于现实，源于数据，高于数据。

那么如何精准描述用户特征呢？
企业一般进行如下操作：软件开发人员和业务人员共同确立用户画像目的和数据源、实时数据的采集、产生用户体系和产品体系的指标，对结果打标签，效果的检验（查全率和查准率，试错，A/Btest，数据闭环等）。
实时的数据源一般来源分为网络行为数据，网站内行数据，用户内容偏好数据，用户交易数据；按照渠道分为核心系统渠道，电子渠道，营销渠道，第三方购买渠道。当对数据进行ETL和管理，HDFS存储和机器学习算法计算后，就能将多渠道信息打通，多渠道产品信息打通，形成用户数据的挖掘的建模。这些流程构造完成后，就会把数据递交给不同的接口和应用了，例如分析类应用，服务类应用，营销类应用等。
以上简单介绍了用户画像的操作流程和概念后，应该对它有了大概的认识吧。下面重点来啦！用户画像的商业应用模式有哪些呢？
第一个应用，电子商城的个性化系统。熟悉淘宝的朋友都知道，在整个购物过程的各个界面，都会实时的出现产品推荐，那么这就是一个典型的应用啦。它能够为电商达到智能商品导购的效果，拉动电商的销量。
第二个应用体现在移动商城的个性化推荐系统。随着手机智能化的普及和应用，越来越多的用户选择手机来随时随地的购买商品，比如我们经常去的当当网，亚马逊等，这些移动的APP商城可以随时为消费者推荐最适合他的商品，改善APP的用户体验，提升移动商城的运行效率。
第三个应用体现在微信商城的个性化系统。微信的普及绝对成为了微商和电商维系和扩大粉丝数量的利器，通过公众号平台和微商平台的数据，能有效的建立微信粉丝和商场用户一对一映射关系，打通用户在微信公众号和电子商场里的行为偏好，利用微信服务窗口为用户个性化的推荐商品和咨询。
第四个应用围绕在媒体网站了，随着新闻资讯的普及，用户依赖上了传播新闻的网站渠道，那么基于用户网站的点击行为和浏览内容，为用户实时推荐符合用户偏好的资讯和内容，提升用户的阅读体验，提升用户的网站粘性。
最后，相信随着大数据应用技能的提升和国家重视程度的提高，坚信用户画像和个性化推荐将成为21世纪营销体系中智慧营销模型。将会为经济的繁荣和发展带来巨大的促进作用。