京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深入理解SQL大逻辑
1、只要结果不问过程
当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解,造成SQL无法执行或者执行错误就好了。
有句古话,叫做“但行好事,莫问前程”,意思是自身要多做义举做好当下,而不要去牵挂往后的发展,这句话套用在SQL上就是“但行好事,莫问过程”,SQL只管告诉数据库,我要的数儿是什么,而不用管数据库是用什么方法把数据给你一行行提取出来的。
从个人经验来看,对与一个以前从未有过编写计算机程序的读者来说,学习SQL反而更加容易一些。这是因为SQL是一种非过程化编程语言。所谓的”非过程化”,是指不要求我们给出SQL查询的执行过程,只需要用户定义出执行后数据的结果,具体的执行过程则由执行该语言的数据库来实现。
如果你对上述叙述感到费解,那么恭喜你,你可能不会遇到以前因为学习过某种计算机编程语言的既有知识带给你学习SQL的困恼。
2. SQL的可视化理解
我们经常看到别人编写的很长的一段SQL语句,分析该语句的执行目的对于SQL初学者往往很困难。在这一节里,我们将结合一个非常具体的案例帮助大家理解SQL语句的执行顺序。
假设在数据库(或者Excel)里有以下两个表格,两个表格分别命名”左表”和”右表”。这两个表格是企业培训系统数据局中常见的数据结构,左表是为企业每个员工设置的他所要参加的培训类别,一个员工可以被指定多个培训类别(或者叫做”培训科目群组”),而每个培训类别包含多个培训项目,具体的培训类别和培训项目对照放在右表中。请仔细了解并弄懂以下两个表格之间的关系,因为,后面的解说全部参照这两个表格中的数据。
现在,结合这两个表格,我们想得到如下一个综合的表格:通过这个综合表格,可以知道每一个员工被指派的”所有具体的培训项目”。我们知道,在这个案例中,即使不用SQL,我们也能以左右两个表格中共有的”培训类别”字段作为关联获得这个结果。
假设我们对SQL还不是很熟悉,还不具备手动书写SQL的能力,请教了一位专家,他帮我们写出的SQL语句如下:
下面的问题是,怎么理解这个SQL语句呢?我们已经知道最基础的SQL语句是由SELECT…FROM…WHERE三段儿组成的,这三段儿的执行顺序如下图所示:
在最基础的SQL语句中,最先执行的是FROM,FROM关键字后面通常是SQL语句所涉及的所有表格名称,在这里涉及两个表格:[左表],[右表] 。
当该SQL语句发送到数据库时,FROM代码段中的两个表格会做一个交叉对接的操作,也就是:用左表的每一行记录和右表的每一行记录对接,形成一行新的记录,执行过程如下图。
FROM代码段的执行结果是在数据库内存中形成下面一个中间结果表格(我们在界面上是看不到的)。
执行完FROM代码段后,第二步执行的SQL语句段儿是WHERE,在案例中的SQL语句中WHERE语句段中的内容是:WHERE[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别]
该语句段的作用相当于对FROM代码段的结果执行了一个”筛选”操作。筛选条件是:[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别],筛选结果如下:
当整个SQL语句的FROM,WHERE代码段执行完毕后,最后执行的是SELECT代码段,SELECT代码段中的内容是:SELECT [工号],[左表].[培训类别],[培训项目] ,该代码段中的内容很好理解,就是把前面两步执行结果中的特定的列提取出来。我们还知道,如果想提取所有的列,可以把SELECT代码段改写成:SELECT *
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31