京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Sas常用函数
一、数学函数
ABS(x) 求x的绝对值。
MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。
MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。
MOD(x,y) 求x除以y的余数。
SQRT(x) 求x的平方根。
ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。
CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。
FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。
INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。
FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。

LOG(x) 求x的自然对数。
LOG10(x) 求x的常用对数。
EXP(x) 指数函数 。
SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。
ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。
ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。
ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在 的反函数,y取间值。
SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切
ERF(x) 误差函数
GAMMA(x) 完全 函数
此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。
二、数组函数
数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括:
DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。
DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。
LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。
HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。
LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。
HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。
三、字符函数
较重要的字符函数有:
TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。
UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。
LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。
INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。
RANK(s) 字符s的ASCII码值。
BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。
REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。
SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串
TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。
其它字符函数还有 COLLATE,COMPRESS,INDEXC,LEFT,LENGTH,REVERSE,RIGHT,SCAN ,TRANSLATE,VERIFY,COMPBL,DEQUOTE,INDEXW,QUOTE,SOUNDEX,TRIMN,INDEXW。
四、日期和时间函数
常用日期和时间函数有:
MDY(m,d,yr) 生成yr年m月d日的SAS日期值
YEAR(date) 由SAS日期值date得到年
MONTH(date) 由SAS日期值date得到月
DAY(date) 由SAS日期值date得到日
WEEKDAY(date) 由SAS日期值date得到星期几
QTR(date) 由SAS日期值date得到季度值
HMS(h,m,s) 由小时h、分钟m、秒s生成SAS时间值
DHMS(d,h,m,s) 由SAS日期值d、小时h、分钟m、秒s生成SAS日期时间值
DATEPART(dt) 求SAS日期时间值dt的日期部分
INTNX(interval,from,n) 计算从from开始经过n个in间隔后的SAS日期。其中interval 可以取'YEAR'、'QTR'、'MONTH'、'WEEK'、'DAY'等。比如,INTNX('MONTH', '16Dec1997'd, 3)结果为1998年3月1日。注意它总是返回一个周期的开始值。
INTCK(interval,from,to) 计算从日期from到日期to中间经过的interval间隔的个数,其中interval取'MONTH'等。比如,INTCK('YEAR', '31Dec1996'd, '1Jan1998'd)计算1996年12 月31日到1998年1月1日经过的年间隔的个数,结果得2,尽管这两个日期之间实际只隔1年。
其它日期和时间函数还有DATE、TODAY、 DATETIME、DATEJUL、JULDATE、HOUR、MINUTE、SECOND 、TIME、TIMEPART等。详见《SAS系统-Base SAS软件使用手册》、《SAS系统-SAS/ETS软件使用手册》。
五、分布密度函数、分布函数
作为一个统计计算语言,SAS提供了多种概率分布的有关函数。分布密度、概率、累积分布函数等可以通过几种统一的格式调用,格式为
分布函数值 = CDF(' 分布', x <, 参数表>);
密度值 = PDF(' 分布', x <, 参数表>);
概率值 = PMF(' 分布', x <, 参数表>);
对数密度值 = LOGPDF(' 分布', x <, 参数表>);
对数概率值 = LOGPMF(' 分布', x <, 参数表>);
CDF计算由'分布'指定的分布的分布函数, PDF计算分布密度函数值,PMF计算离散分布的分布概率,LOGPDF为PDF的自然对数,LOGPMF为PMF的自然对数。函数在自变量 x处计算,<, 参数表>表示可选的参数表。
分布类型取值可以为: BERNOULLI, BETA, BINOMIAL, CAUCHY, CHISQUARED, EXPONENTIAL, F, GAMMA, GEOMETRIC, HYPERGEOMETRIC, LAPLACE, LOGISTIC, LOGNORMAL, NEGBINOMIAL, NORMAL 或 GAUSSIAN, PARETO, POISSON, T, UNIFORM, WALD 或 IGAUSS, and WEIBULL。可以只写前四个字母。
例如,PDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的密度值(0.05844),CDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的分布函数值(0.975)。PMF对连续型分布即PDF。
除了用上述统一的格式调用外,SAS还单独提供了常用的分布的密度、分布函数。
PROBNORM(x) 标准正态分布函数
PROBT(x,df<,nc>) 自由度为df的t分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBCHI(x,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBF(x,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBBNML(p,n,m) 设随机变量Y服从二项分布B(n,p),此函数计算P(Y m)。
POISSON((lambda,n) 参数为lambda的Poisson分布Y n的概率。
PROBNEGB(p,n,m) 参数为(n,p)的负二项分布Y m的概率。
PROBHYPR(N,K,n,x<,r>) 超几何分布的分布函数。设N个产品中有K个不合格品,抽取n个样品,其中不合格品数小于等于x的概率为此函数值。可选参数r是不匀率,缺省为1 ,r代表抽到不合格品的概率是抽到合格品概率的多少倍。
PROBBETA(x,a,b) 参数为(a,b)的Beta分布的分布函数。
PROBGAM(x,a) 参数为a的Gamma分布的分布函数。
PROBMC 计算多组均值的多重比较检验的概率值和临界值。
PROBBNRM(x,y,r) 标准二元正态分布的分布函数,r为相关系数。
六、分位数函数
分位数函数是概率分布函数的反函数。其自变量在0到1之间取值。分位数函数计算的是分布的左侧分位数。SAS提供了六种常见连续型分布的分位数函数。
PROBIT(p) 标准正态分布左侧p分位数。结果在-5到5之间。
TINV(p, df <,nc>) 自由度为df的t分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
CINV(p,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
FINV(p,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
GAMINV(p,a) 参数为a的伽马分布的左侧p分位数。
BETAINV(p,a,b) 参数为(a,b)的贝塔分布的左侧p分位数。
七、随机数函数
SAS可以用来进行随机模拟。它提供了常见分布的伪随机数生成函数。
1.均匀分布随机数
有两个均匀分布随机数函数:UNIFORM(seed),seed必须是常数,为0,或5位、6位、7位的奇数。RANUNI(seed),seed为小于2**31-1的任意常数。在同一个数据步中对同一个随机数函数的多次调用将得到不同的结果,但不同数据步中从同一种子出发将得到相同的随机数序列。随机数种子如果取0或者负数则种子采用系统日期时间。
2.正态分布随机数
有两种,NORMAL(seed),seed为0,或5位、6位、7位的奇数。RANNOR(seed),seed为任意数值常数。
3.指数分布随机数
RANEXP(seed),seed为任意数值,产生参数为1的指数分布的随机数。参数为lambda的指数分布可以用RANEXP(seed)/lambda得到。
另外若Y=alpha-beta*LOG(RANEXP(seed)),则Y为位置参数为alpha,尺度参数为beta的极值分布。若Y=FLOOR(-RANEXP(seed)/LOG(p)),那么Y是具有参数p的几何分布变量。
4.伽马分布随机数
RANGAM(seed, alpha),seed为任意数值常数,alpha>0,得到参数为alpha的伽马分布。设X=RANGAM(seed, alpha),则Y=beta*X是形状参数为alpha,尺度参数为beta的GAMMA分布随机数。如果alpha是整数,则Y=2*X是自由度为 2*alpha的卡方分布随机数。
如果alpha是正整数,则Y=beta*X是Erlang分布随机数,为alpha个独立的均值为beta的指数分布变量的和。
如果Y1=RANGAM(seed,alpha),Y2=RANGAM(seed,beta),在Y=Y1/(Y1+Y2)是参数为(alpha,beta )的贝塔分布随机数。
5.三角分布随机数
RANTRI(seed,h),seed为任意数值常数,0<h<1。此分布在0到1取值,密度在0到h 之间为2x/h,在h到1之间为2(1-x)/(1-h)。
6.柯西分布随机数
RANCAU(seed),seed为任意数值常数。产生位置参数为0,尺度参数为1的标准柯西分布随机数。Y=alpha+beta*RANCAU(seed)为位置参数为alpha,尺度参数为beta的一般柯西分布随机数。
7.二项分布随机数
RANBIN(seed,n,p)产生参数为(n,p)的二项分布随机数,seed为任意数值。
8.泊松分布随机数
RANPOI(seed,lambda)产生参数为lambda>0的泊松分布随机数,seed为任意数值。
9.一般离散分布随机数
RANTBL(seed, p1, …, pn)生成取1,2,…,n的概率分别为p1,…,pn的离散分布随机数。
八、样本统计函数
样本统计函数把输入的自变量作为一组样本,计算样本统计量。其调用格式为“函数名(自变量1,自变量2,…,自变量n)”或者“函数名(OF 变量名列表)”。比如SUM是求和函数,如果要求x1,x2,x3的和,可以用SUM(x1,x2,x3),也可以用SUM(OF x1-x3)。这些样本统计函数只对自变量中的非缺失值进行计算,比如求平均时把缺失值不计入内。
各样本统计函数为:
MEAN 均值
MAX 最大值
MIN 最小值
N 非缺失数据的个数
NMISS 缺失数值的个数。
SUM 求和
VAR 方差
STD 标准差
STDERR 均值估计的标准误差,用STD/SQRT(N)计算。
CV 变异系数
RANGE 极差
CSS 离差平方和
USS 平方和
SKEWNESS 偏度
KURTOSIS 峰度
trim() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空格
left() 把字符串开头的空格移到尾部
strip() 去掉字符串开头和结尾的所有空格
cat() 与||作用类似,保留首尾全部空格
catt() 但是连接之前会去掉各字符串尾部空格,相当于连接符结合trim()使用
cats() 但是连接之前会去掉首尾全部空格,相当于连接符结合strip()使用
catx() 但是连接之前会去掉首尾全部空格,并且在字符串之间加上一个指定的字符串
sas中sql抽取第几行第几列
第一种
proc sql noprint;
select name into:vname from dictionary.columns
where libname='WORK' and memname='A' and varnum=1;/*varnum=n n为第几个变量,即第几列*/
run;
create table aa as
select &vname from a(firstobs=2 obs=2);/*括号内选项控制选择第几个观测,即第几行*/
quit;
第二种
proc sql ;
select * from sashelp.class
;
select name, age, monotonic() as m from sashelp.class
having m=2
;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31