京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Sas常用函数
一、数学函数
ABS(x) 求x的绝对值。
MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。
MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。
MOD(x,y) 求x除以y的余数。
SQRT(x) 求x的平方根。
ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。
CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。
FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。
INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。
FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。

LOG(x) 求x的自然对数。
LOG10(x) 求x的常用对数。
EXP(x) 指数函数 。
SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。
ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。
ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。
ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在 的反函数,y取间值。
SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切
ERF(x) 误差函数
GAMMA(x) 完全 函数
此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。
二、数组函数
数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括:
DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。
DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。
LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。
HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。
LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。
HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。
三、字符函数
较重要的字符函数有:
TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。
UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。
LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。
INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。
RANK(s) 字符s的ASCII码值。
BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。
REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。
SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串
TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。
其它字符函数还有 COLLATE,COMPRESS,INDEXC,LEFT,LENGTH,REVERSE,RIGHT,SCAN ,TRANSLATE,VERIFY,COMPBL,DEQUOTE,INDEXW,QUOTE,SOUNDEX,TRIMN,INDEXW。
四、日期和时间函数
常用日期和时间函数有:
MDY(m,d,yr) 生成yr年m月d日的SAS日期值
YEAR(date) 由SAS日期值date得到年
MONTH(date) 由SAS日期值date得到月
DAY(date) 由SAS日期值date得到日
WEEKDAY(date) 由SAS日期值date得到星期几
QTR(date) 由SAS日期值date得到季度值
HMS(h,m,s) 由小时h、分钟m、秒s生成SAS时间值
DHMS(d,h,m,s) 由SAS日期值d、小时h、分钟m、秒s生成SAS日期时间值
DATEPART(dt) 求SAS日期时间值dt的日期部分
INTNX(interval,from,n) 计算从from开始经过n个in间隔后的SAS日期。其中interval 可以取'YEAR'、'QTR'、'MONTH'、'WEEK'、'DAY'等。比如,INTNX('MONTH', '16Dec1997'd, 3)结果为1998年3月1日。注意它总是返回一个周期的开始值。
INTCK(interval,from,to) 计算从日期from到日期to中间经过的interval间隔的个数,其中interval取'MONTH'等。比如,INTCK('YEAR', '31Dec1996'd, '1Jan1998'd)计算1996年12 月31日到1998年1月1日经过的年间隔的个数,结果得2,尽管这两个日期之间实际只隔1年。
其它日期和时间函数还有DATE、TODAY、 DATETIME、DATEJUL、JULDATE、HOUR、MINUTE、SECOND 、TIME、TIMEPART等。详见《SAS系统-Base SAS软件使用手册》、《SAS系统-SAS/ETS软件使用手册》。
五、分布密度函数、分布函数
作为一个统计计算语言,SAS提供了多种概率分布的有关函数。分布密度、概率、累积分布函数等可以通过几种统一的格式调用,格式为
分布函数值 = CDF(' 分布', x <, 参数表>);
密度值 = PDF(' 分布', x <, 参数表>);
概率值 = PMF(' 分布', x <, 参数表>);
对数密度值 = LOGPDF(' 分布', x <, 参数表>);
对数概率值 = LOGPMF(' 分布', x <, 参数表>);
CDF计算由'分布'指定的分布的分布函数, PDF计算分布密度函数值,PMF计算离散分布的分布概率,LOGPDF为PDF的自然对数,LOGPMF为PMF的自然对数。函数在自变量 x处计算,<, 参数表>表示可选的参数表。
分布类型取值可以为: BERNOULLI, BETA, BINOMIAL, CAUCHY, CHISQUARED, EXPONENTIAL, F, GAMMA, GEOMETRIC, HYPERGEOMETRIC, LAPLACE, LOGISTIC, LOGNORMAL, NEGBINOMIAL, NORMAL 或 GAUSSIAN, PARETO, POISSON, T, UNIFORM, WALD 或 IGAUSS, and WEIBULL。可以只写前四个字母。
例如,PDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的密度值(0.05844),CDF('NORMAL', 1.96)计算标准正态分布在1.96处的分布函数值(0.975)。PMF对连续型分布即PDF。
除了用上述统一的格式调用外,SAS还单独提供了常用的分布的密度、分布函数。
PROBNORM(x) 标准正态分布函数
PROBT(x,df<,nc>) 自由度为df的t分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBCHI(x,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBF(x,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的分布函数。可选参数nc为非中心参数。
PROBBNML(p,n,m) 设随机变量Y服从二项分布B(n,p),此函数计算P(Y m)。
POISSON((lambda,n) 参数为lambda的Poisson分布Y n的概率。
PROBNEGB(p,n,m) 参数为(n,p)的负二项分布Y m的概率。
PROBHYPR(N,K,n,x<,r>) 超几何分布的分布函数。设N个产品中有K个不合格品,抽取n个样品,其中不合格品数小于等于x的概率为此函数值。可选参数r是不匀率,缺省为1 ,r代表抽到不合格品的概率是抽到合格品概率的多少倍。
PROBBETA(x,a,b) 参数为(a,b)的Beta分布的分布函数。
PROBGAM(x,a) 参数为a的Gamma分布的分布函数。
PROBMC 计算多组均值的多重比较检验的概率值和临界值。
PROBBNRM(x,y,r) 标准二元正态分布的分布函数,r为相关系数。
六、分位数函数
分位数函数是概率分布函数的反函数。其自变量在0到1之间取值。分位数函数计算的是分布的左侧分位数。SAS提供了六种常见连续型分布的分位数函数。
PROBIT(p) 标准正态分布左侧p分位数。结果在-5到5之间。
TINV(p, df <,nc>) 自由度为df的t分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
CINV(p,df<,nc>) 自由度为df的卡方分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
FINV(p,ndf,ddf<,nc>) F(ndf,ddf)分布的左侧p分位数。可选参数nc为非中心参数。
GAMINV(p,a) 参数为a的伽马分布的左侧p分位数。
BETAINV(p,a,b) 参数为(a,b)的贝塔分布的左侧p分位数。
七、随机数函数
SAS可以用来进行随机模拟。它提供了常见分布的伪随机数生成函数。
1.均匀分布随机数
有两个均匀分布随机数函数:UNIFORM(seed),seed必须是常数,为0,或5位、6位、7位的奇数。RANUNI(seed),seed为小于2**31-1的任意常数。在同一个数据步中对同一个随机数函数的多次调用将得到不同的结果,但不同数据步中从同一种子出发将得到相同的随机数序列。随机数种子如果取0或者负数则种子采用系统日期时间。
2.正态分布随机数
有两种,NORMAL(seed),seed为0,或5位、6位、7位的奇数。RANNOR(seed),seed为任意数值常数。
3.指数分布随机数
RANEXP(seed),seed为任意数值,产生参数为1的指数分布的随机数。参数为lambda的指数分布可以用RANEXP(seed)/lambda得到。
另外若Y=alpha-beta*LOG(RANEXP(seed)),则Y为位置参数为alpha,尺度参数为beta的极值分布。若Y=FLOOR(-RANEXP(seed)/LOG(p)),那么Y是具有参数p的几何分布变量。
4.伽马分布随机数
RANGAM(seed, alpha),seed为任意数值常数,alpha>0,得到参数为alpha的伽马分布。设X=RANGAM(seed, alpha),则Y=beta*X是形状参数为alpha,尺度参数为beta的GAMMA分布随机数。如果alpha是整数,则Y=2*X是自由度为 2*alpha的卡方分布随机数。
如果alpha是正整数,则Y=beta*X是Erlang分布随机数,为alpha个独立的均值为beta的指数分布变量的和。
如果Y1=RANGAM(seed,alpha),Y2=RANGAM(seed,beta),在Y=Y1/(Y1+Y2)是参数为(alpha,beta )的贝塔分布随机数。
5.三角分布随机数
RANTRI(seed,h),seed为任意数值常数,0<h<1。此分布在0到1取值,密度在0到h 之间为2x/h,在h到1之间为2(1-x)/(1-h)。
6.柯西分布随机数
RANCAU(seed),seed为任意数值常数。产生位置参数为0,尺度参数为1的标准柯西分布随机数。Y=alpha+beta*RANCAU(seed)为位置参数为alpha,尺度参数为beta的一般柯西分布随机数。
7.二项分布随机数
RANBIN(seed,n,p)产生参数为(n,p)的二项分布随机数,seed为任意数值。
8.泊松分布随机数
RANPOI(seed,lambda)产生参数为lambda>0的泊松分布随机数,seed为任意数值。
9.一般离散分布随机数
RANTBL(seed, p1, …, pn)生成取1,2,…,n的概率分别为p1,…,pn的离散分布随机数。
八、样本统计函数
样本统计函数把输入的自变量作为一组样本,计算样本统计量。其调用格式为“函数名(自变量1,自变量2,…,自变量n)”或者“函数名(OF 变量名列表)”。比如SUM是求和函数,如果要求x1,x2,x3的和,可以用SUM(x1,x2,x3),也可以用SUM(OF x1-x3)。这些样本统计函数只对自变量中的非缺失值进行计算,比如求平均时把缺失值不计入内。
各样本统计函数为:
MEAN 均值
MAX 最大值
MIN 最小值
N 非缺失数据的个数
NMISS 缺失数值的个数。
SUM 求和
VAR 方差
STD 标准差
STDERR 均值估计的标准误差,用STD/SQRT(N)计算。
CV 变异系数
RANGE 极差
CSS 离差平方和
USS 平方和
SKEWNESS 偏度
KURTOSIS 峰度
trim() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空格
left() 把字符串开头的空格移到尾部
strip() 去掉字符串开头和结尾的所有空格
cat() 与||作用类似,保留首尾全部空格
catt() 但是连接之前会去掉各字符串尾部空格,相当于连接符结合trim()使用
cats() 但是连接之前会去掉首尾全部空格,相当于连接符结合strip()使用
catx() 但是连接之前会去掉首尾全部空格,并且在字符串之间加上一个指定的字符串
sas中sql抽取第几行第几列
第一种
proc sql noprint;
select name into:vname from dictionary.columns
where libname='WORK' and memname='A' and varnum=1;/*varnum=n n为第几个变量,即第几列*/
run;
create table aa as
select &vname from a(firstobs=2 obs=2);/*括号内选项控制选择第几个观测,即第几行*/
quit;
第二种
proc sql ;
select * from sashelp.class
;
select name, age, monotonic() as m from sashelp.class
having m=2
;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15