
2016年中国广告市场8大趋势
趋势1-人工智能下的广告
近年来,我们目睹了人工智能产品作为交流界面的应用和普及,通常是像Siri,微软小娜一样的个人助理。尽管现在的人工智能与电影《她》中的Samantha还相去甚远,但其所取得的快速进步是有目共睹的。而且,人工智能也在我们的消费决策中扮演越来越重要的角色。
趋势2-昂贵的大数据
对大数据的关注已成为广告行业的主流趋势。我们看到广告主和广告代理商纷纷与像百度、腾讯、阿里这样的数据巨头建立合作关系,而且程序化购买的发展也需要有更多的数据收集和分析。但是,越来越多的集团开始意识到大数据并不是免费的,而事实恰恰相反。在2016年,有用的数据可能会更多,但却不再那么容易得到。
趋势3-付费内容成新趋势
尽管订阅模式在某些国家已经非常普遍了,但中国消费者还是更倾向选择免费的东西。但免费模式只有当有其他人愿意为之付费才能继续运营--通常都是广告主。随着广告拦截软件的普及,媒体们面临着日益剧增的压力,因而寄希望于内容广告。中国可能已经达到了足够多的消费者愿意付费购买内容的时代。媒体们将会从这个模式下发现有利商机。
对于广告主而言,这意味着需要进一步寻找定制化的合作模式,不管是以赞助的形式,还是产品植入,或是项目合作。
趋势4-虚拟现实的实现
虚拟现实成为热门话题已经有一段时间了,也有相当多的品牌应用了此技术,老生常谈地说,这是未来的一个趋势。然而事实是,多数案例都集中在移动技术上,而且很少能够成功传递真正令人赞叹的效果。另外,VR的绝对主观性让它很难得到传播和分享。但在2016年,大众消费的高质量VR头戴式设备将会上市,如Oculus,Morpheus,这将有机会提供更好的内容和更好的传播渠道。
趋势5-无缝对接的重要性
在数字媒体的世界,各种创新形式层出不穷但昙花一现,所以我们很难判断哪些是花哨的而哪些是有价值的。当然,有很多说法教我们如何把事情变得更简单,但是消费者最终想要的还是"好用"。消费者没有耐心来研究你的系统,所以让系统去适应消费者更显重要。
请准备好为更好的体验支付更多的钱。
趋势6-一张好图胜过千言万语
近年来,语音搜索发展迅速,但我们也更兴奋看到图片搜索的潜能。今年,中美两国的数字巨头们都已努力将图片搜索变为现实,根据谷歌和百度的报告,其错误率在均在5%以下。明年,我们期待看到图片搜索可以帮助发现产品以影响品牌和广告行业。这将会进一步推动从线下到线上的消费者路径,并进一步为小品牌的曝光提供机会。
趋势7-曝光时间至关重要
在过去的20年,我们都是以曝光量来购买数字媒体广告,不管这个曝光是持续20秒还是只是一眨眼的功夫。当然如果我们以点击作为指标,这个情况是可控制的,但考虑到只有不到1%的展示性广告被点击,所以更为明智的方法是想办法让那剩下的99%也能为品牌服务。在2015年,广告的可视性问题终于为人所重视,我们尝试把指标从单纯的曝光改变为真正的看到( OTS,opportunity to see)。尽管离解决问题还为时尚早,但这促使我们进一步思考,并开始以观众看到的时间而非曝光量为指标购买广告。
趋势8-数字媒体开始终结
虽然该理论已经提出有一段时间了,但关于数字媒体已死的呼声也是越来越响。长期以来,这些专家的想法被视为前瞻性思维,但在一个一切都变得更加数字化世界里,我们希望看到各行各业能认真采取行动,来消除数字媒体和传统媒体间那所谓的抽象意义上的隔阂。但这两者的分割是如此根深蒂固,以至于改变难以一蹴而就,但我们仍希望每一个人能采取措施建立更加整合的体系和损益模式。客户不再在其简报内容中对这两者区别对待,创意策划者可以同时规划品牌和活动,媒体代理商继续研发更多的整合型策划工具,媒介监测公司将以更有意义的方式来重新定义媒体渠道,等等。在2016年,整合数字媒体和传统媒体可能并非未来的一个趋势,但将两者分割且区别对待终将成为过去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07