京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年中国广告市场8大趋势
趋势1-人工智能下的广告
近年来,我们目睹了人工智能产品作为交流界面的应用和普及,通常是像Siri,微软小娜一样的个人助理。尽管现在的人工智能与电影《她》中的Samantha还相去甚远,但其所取得的快速进步是有目共睹的。而且,人工智能也在我们的消费决策中扮演越来越重要的角色。
趋势2-昂贵的大数据
对大数据的关注已成为广告行业的主流趋势。我们看到广告主和广告代理商纷纷与像百度、腾讯、阿里这样的数据巨头建立合作关系,而且程序化购买的发展也需要有更多的数据收集和分析。但是,越来越多的集团开始意识到大数据并不是免费的,而事实恰恰相反。在2016年,有用的数据可能会更多,但却不再那么容易得到。
趋势3-付费内容成新趋势
尽管订阅模式在某些国家已经非常普遍了,但中国消费者还是更倾向选择免费的东西。但免费模式只有当有其他人愿意为之付费才能继续运营--通常都是广告主。随着广告拦截软件的普及,媒体们面临着日益剧增的压力,因而寄希望于内容广告。中国可能已经达到了足够多的消费者愿意付费购买内容的时代。媒体们将会从这个模式下发现有利商机。
对于广告主而言,这意味着需要进一步寻找定制化的合作模式,不管是以赞助的形式,还是产品植入,或是项目合作。
趋势4-虚拟现实的实现
虚拟现实成为热门话题已经有一段时间了,也有相当多的品牌应用了此技术,老生常谈地说,这是未来的一个趋势。然而事实是,多数案例都集中在移动技术上,而且很少能够成功传递真正令人赞叹的效果。另外,VR的绝对主观性让它很难得到传播和分享。但在2016年,大众消费的高质量VR头戴式设备将会上市,如Oculus,Morpheus,这将有机会提供更好的内容和更好的传播渠道。
趋势5-无缝对接的重要性
在数字媒体的世界,各种创新形式层出不穷但昙花一现,所以我们很难判断哪些是花哨的而哪些是有价值的。当然,有很多说法教我们如何把事情变得更简单,但是消费者最终想要的还是"好用"。消费者没有耐心来研究你的系统,所以让系统去适应消费者更显重要。
请准备好为更好的体验支付更多的钱。
趋势6-一张好图胜过千言万语
近年来,语音搜索发展迅速,但我们也更兴奋看到图片搜索的潜能。今年,中美两国的数字巨头们都已努力将图片搜索变为现实,根据谷歌和百度的报告,其错误率在均在5%以下。明年,我们期待看到图片搜索可以帮助发现产品以影响品牌和广告行业。这将会进一步推动从线下到线上的消费者路径,并进一步为小品牌的曝光提供机会。
趋势7-曝光时间至关重要
在过去的20年,我们都是以曝光量来购买数字媒体广告,不管这个曝光是持续20秒还是只是一眨眼的功夫。当然如果我们以点击作为指标,这个情况是可控制的,但考虑到只有不到1%的展示性广告被点击,所以更为明智的方法是想办法让那剩下的99%也能为品牌服务。在2015年,广告的可视性问题终于为人所重视,我们尝试把指标从单纯的曝光改变为真正的看到( OTS,opportunity to see)。尽管离解决问题还为时尚早,但这促使我们进一步思考,并开始以观众看到的时间而非曝光量为指标购买广告。
趋势8-数字媒体开始终结
虽然该理论已经提出有一段时间了,但关于数字媒体已死的呼声也是越来越响。长期以来,这些专家的想法被视为前瞻性思维,但在一个一切都变得更加数字化世界里,我们希望看到各行各业能认真采取行动,来消除数字媒体和传统媒体间那所谓的抽象意义上的隔阂。但这两者的分割是如此根深蒂固,以至于改变难以一蹴而就,但我们仍希望每一个人能采取措施建立更加整合的体系和损益模式。客户不再在其简报内容中对这两者区别对待,创意策划者可以同时规划品牌和活动,媒体代理商继续研发更多的整合型策划工具,媒介监测公司将以更有意义的方式来重新定义媒体渠道,等等。在2016年,整合数字媒体和传统媒体可能并非未来的一个趋势,但将两者分割且区别对待终将成为过去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12