不经意间，我们已经进入了大数据时代，并且正在依靠大数据生存。给老板、同事或是客户传输一个文件，把它上传到云存储空间就可以与他人共享；观看一部自己喜欢的电影并且分享给家人朋友，通过一个账号就可以在不同设备和不同的地点观看，这一切都是大数据的魅力。

近期，有不少使用迅雷移动端应用的用户就发现，新版的手机迅雷和迅雷影音等应用的体验都有所提升。无论是搜索资源还是传输和分享资源方面，都更智能、更迅速。这也正式迅雷公司大数据战略的具体表现。

IDC发布最新研究结果显示，预计到2018年大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。IDC认为，未来5年大数据仍然是增长快速、规模达数十亿美元的全球市场机会。

实际上，迅雷早已意识到大数据在未来互联网行业竞争中的重要性，在该领域的布局也是多层次的。而迅雷CEO邹胜龙也多次提到过大数据，称大数据时代的互联网将会带来产品形态、产品结构以及应用场景、商业模式方面的诸多变化，创造出多终端的协同价值和大数据的商业模式。

今年6月，迅雷看看就宣布将完成迅雷全集团4亿用户的用户标签化，意味着迅雷看看的大数据营销已步入可操作层面。迅雷看看经前期用户线上行为习惯追踪及分析，已形成大数据数据库，通过对大数据的分析将用户从人口属性、行为兴趣、产品意向等几个方面进行标签，最终再为用户提供更为人性化和智能化的服务。此外，迅雷还将构建精准的定向广告系统，实现产品和品牌的精准化。

迅雷COO黄芃认为，迅雷的付费会员规模用4年时间做到了500万的规模，也是基于迅雷10年累积的大数据挖掘。以迅雷看看为例，其在7年时间里累积了非常大的数据库，对于一个用户的收视习惯、观看环境以及用户体验都有非常深入的研究，正式基于这样的大数据分析，迅雷看看的服务能力和用户体验一直在不断提升。

迅雷的大数据应用给用户带来了更好的体验，而在其背后不得不提的就是迅雷的云加速技术，因为技术研发是迅雷的优势之一。

在邹胜龙看来，云加速是迅雷的核心能力，其大数据的处理能力，能够高效挖掘资源站点、用户行为的算法，可智能得出热点资源库，为用户提供最近、最优、最快的资源；同时，基于上万台云加速服务器的部署，迅雷云加速既可以满足网民快速获取数据内容的需求，也可以帮助互联网服务提供者实现数据内容的低成本高效分发，商业潜力巨大。

有了技术和服务，而后则是怎么盈利的问题。而迅雷已经在这方面进行了清晰的规划，未来迅雷的云加速和大数据服务不仅支持迅雷公司产品的销售和服务，还可以探索新的数据盈利模式，产生新的数据运营和增值价值。例如在做好大数据内容的收集与整理的同时，通过对大数据资源内容的传输进行加速，实现数字内容分发，从而实现对大数据内容的商业经营，构建持续化的商业模式。

围绕着大数据的炒作似乎正在降温，而大数据技术却在不断成熟，并被运用到人们生活和工作中的各个细分领域。未来大数据领域是互联网科技领域的必争之地，哪家企业掌握了先机并且形成自己的生态将大有作为。