
闲暇的时候,我最喜欢去书店“游览”。书的内容姑且不说,光是花花绿绿的封面,就常引我流连忘返。这一次,两本书的封面格外吸引我的眼球。
一个封面的图案是一只跳舞的大象,前腿腾空,竖直向上的长鼻子冒出五颜六色的电线(导线),书名是《大数据——一场即将改变我们生活、工作和思维方式的革命》。另一个封面的图案是英国画家约瑟夫·怀特画于1766年的一幅油画,画面内容是一位哲学家正在讲解太阳系,讲解人严肃认真,听众神情专注,代替太阳的烛光将两名求知儿童的脸庞照得亮堂堂,书名是《启蒙思想——为什么它依然重要》。
《大数据》的封面构图是说,数字化时代的数据非常大,大得就像动物世界的一头大象。而大象却要翩翩起舞,预示着一场数据化革命即将到来。《启蒙思想》的封面通俗易懂,日心说推翻了地心说,启蒙思想恰似普照大地的阳光,引导人们走向光明。
2008年世界经济危机爆发后,全球经济时好时坏,蹒跚跌撞地折腾到现在。有人说,5年来,世界经济犹如在黑暗中跋涉,偶现曙光却转瞬即逝。全世界人民都很焦急,盼望新经济模式助推经济发展。现在,大数据喧嚣登场了,似乎可以将世界经济引出黑暗。
什么是大数据?《大数据》一书未能给出确切定义。我以为,从本质上讲,大数据首先指的是数据的数量大(VOLUME)。2013年,世界存储的数字化数据将达1.2泽字节。这么大的数据究竟有多大?形象一点说,如果把这些数据印成书,一本挨一本平铺,可覆盖52个美国;若刻成光盘且将之垒成5堆,那么,5根光盘“通天柱”可直达月球。
大数据的第二个特点,是数据的增长速度快(VELOCITY)。德国发明家古登堡1439年发明铅字印刷后,欧洲第一次出现了信息爆炸。美国历史学家伊丽莎白·爱森斯坦研究发现,1453年-1503年的50年间,欧洲约印刷了800万本书,超过了之前欧洲所有手抄书的总和。也就是说,欧洲的信息储量用50年翻了1倍。而现在,美国信息专家马丁·希尔伯特说,数字数据储量每3年就会翻1倍。人类存储信息的速度比世界经济的增长速度快4倍。
当然,大数据还具备如下3个容易理解的特点:种类多(VARIETY)、准确(VERACITY)和价值(VALUE)。
在世界经济苦难挣扎之时,许多聪明的商家把目光瞄上了具备上述“5V”特征的大数据。他们认为,世界储存的数据虽然庞大,但其已被利用的价值只有一小部分。如果转变思维方法,将这些数据重新组合和处理,其潜在价值之大难以估量。
比如说,美国社交网站脸书(FACEBOOK)有10亿用户,网站对这些用户信息进行分析分类后,广告商可根据分析结果精准投放广告。因此,对广告商而言,脸书10亿用户的数据信息值1000亿美元。
另有分析显示,2012年,运用大数据的世界贸易额已达60亿美元。2016年,这个数字预计将达200亿美元。
既然重新处理数据能赚钱,一些具有用户信息优势的公司,如谷歌、微软等,都会尽其所能搜集其需要的信息。这样,至少有两个问题已凸显了出来。一个是如何保护个人隐私问题。奥美公关公司最近公布的一份调查报告显示,75%的人不希望企业存储自己的个人信息,90%的人反对企业收集自己上网浏览网页的记录。另一个是如何防止信息垄断问题。由于谷歌、微软等公司用户数量上的绝对优势,它们占有的用户信息也就占有绝对优势,再加上这些公司还有信息储存、传输和分析技术上的优势,它们也就很容易垄断数据贸易市场。
近年来,欧盟一直在调查微软和谷歌在侵犯个人隐私和信息垄断方面的问题。如果指控被证实,这两家公司将面临重罚。其他国家也应向欧盟学习,提前从速立法,以规范可能日益繁荣的数据贸易。
从经济角度讲,大数据及其产业链到底能带来多大效益,现在还不好估量。但有一点可以肯定,即使大数据可以引领某个行业暂时繁荣,也可以成就许多亿万富翁,但却不能从根本上扭转目前世界经济的颓势。因为,从根儿上讲,大数据充其量是一次如何充分利用现有数据的思维转换,而非彻底改变经济模式的“大思想”。
什么是“大思想”?我以为,凡是构成某一行业从无到有之基础的思想,就是“大思想”。比如说,德国启蒙思想家莱布尼茨曾写过《1与0,一切数字的神奇渊源》一文,从而发明了二进制。没有二进制,很难想象会出现现在的计算机和数字化;没有计算机和数字化,又怎能出现IT行业和大数据呢?
再比如,英国启蒙思想家亚当·斯密1776年发表《国富论》一书。可以说,没有斯密倡导的“看不见的手”,很难想象会有现代自由市场经济;没有自由市场经济,人类的物质生活水平就很难发展到目前的富裕程度。英国史学家巴克勒在《文明史》一书中说:“从人类财富创造的角度看,斯密超过了所有政治家。”
要想医治当前世界经济的病态,大数据之类的思维变换或许在治标上能起一定作用。但要治本,还需催生科技创新的“大思想”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27