京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据饽饽”不好啃
《大数据时代》一书风靡全球已有时日。大数据(Big Data),又称“巨量资料”,是指其数据规模极其巨大,以致很难通过一般软件工具加以撷取、管理、处理并整理成为有用资讯。按业界说法,大数据特点为4个“V”:即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
大量、高速——到了什么程度呢?一个移动硬盘,容量大约为10个G。2001年,全球互联网总流量达到1EB(即10亿个G);2004年,一个月即达到1EB;2007年,达到1EB只需一周;而到2013年,仅需一天!换句话说,全球互联网一天产生的信息量,可以刻满1.88亿张DVD光盘。
多样、价值——如此大量、高速的数据,其多样性毋庸置疑,小到个人与个人的数分钟通话,大到公司与公司的巨额交易,虽然全是些风马牛不相及的数字,但经过科学的收集、归类、整理,再加以分析、排列、组合,就会神奇地演变成全新的极其有用的各种资讯。原始数据越大,处理难度自然越大,但处理后其应用价值亦越大。大数据这种无中生有、化腐朽为神奇的增值功能,令人神往。
正因此,世界经济论坛报告将大数据认定为新世纪的“新财富”,称其价值“堪比石油”。也正因此,发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要目标。美国政府于2012年3月发布了《大数据研究与发展倡议》报告,这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大部署。欧盟及日本等国也在大数据研发方面投入巨资,竭尽全力拼抢这一制高点。
大数据这块饽饽虽然闻起来很香,但啃起来却有点硬,其难度有四,一是数据收集难,不但难在大,海量信息,而且难在杂,万千角度;二是数据存储难,如此海量存储,既要低成本、低能耗,又要高质量、高识别;三是数据处理难,信息如密网交织,错综复杂,处理如剥茧抽丝,穿针引线,其难度可想而知;四是数据呈现难,数据最终是要拿来使用的,其呈现须简单、实用,无疑,这是又一个由繁入简的艰巨工程。
好在,大数据应用已初见曙光,欧美各国均有成功先例。有人设想,倘若我们将大数据应用于日常生活,那么,当你打算购买某一产品时,只消将名称输入手机,大数据就会告诉你,这些东西在当地哪些商场有售,其价格分别是多少。于是,你可以马上作出决策。这将给人们带来多么大的方便,又将给商业流通带来多么大的改变。
万事虽然起头难,坚持动手就不难。所谓数据之“大”,不过相对而言。目前,百度、阿里巴巴、腾讯等不少公司已着手成立大数据研发机构。百度目前日处理数据量已达100PB(1EB=1024PB),相当于2700万册藏书。而阿里则根据淘宝网上中小企业的交易状况,筛选出财务健康及讲诚信企业,并对其发放无担保贷款300多亿元,坏账率仅0.3%。这都是大数据应用的好例子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17