京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
哪些人在关注大数据?
1. 对数据分析师完全没有概念,只是听说这个新兴行业,且就业薪资高,想对这行有更加清晰的认识。一般对于这类人员,我都是先了解是否有概率论和数理统计基础,然后建议和推荐入门书籍,培养对大数据的认识和看自己是否对这个行业感兴趣,然后推荐几款可以自学的数据分析工具。每个人学习方法不一样,有的人习惯从理论到实践,有的人习惯先实践,在充实理论,纯粹看个人兴趣。如果你对一项工具感兴趣,且能通过使用工具的过程中培养自己对这个行业的兴趣,你自然而然地会去了解相关的理论知识,学习也是水到渠成的事情。
关注大数据的人群:
2. 本身是从事数据分析的人员,主要是一直从事数据搜集,只会用Excel处理数据的基础人员,想对数据分析这个行业有更深的认识,能处理更多的数据,培养更高的数据分析思维。这个碰到最多的貌似是房地产和做金融的比较多,都属于有数据,却不知道从何分析,标准的是坐拥宝山而不知道怎么挖啊!于是对数据分析这种培训课程有很高的学习兴趣。这类人员更多的是需要专业行业人士给其进行案例分析,数据分析思维培养,缺的是经验和累积。
3. 有技术基础的技术人员,这部分人也有两种,一种想学Hadoop,本身拥有Jave、HPH、C++等语言基础,想学会热门技术作为转行的杀手锏。技术行业的语言太多,一门合适且高薪的技术也是大部分技术员一直追求的。还有一部分就是技术专业的毕业生,没有技术实践经验,想毕业之后从事业务层面的数据分析师,其实数据分析师如果有技术基础的话,对其发展会达到事半功倍的效果。举个例子,本身拥有业务经验的技术员永远比纯粹技术员吃香。因为技术员开发的产物是为了业务服务的。
4. 传统行业连锁店负责人,可能突然意识到数据的应用,之前一直使用传统报表的形势收集数据,于是有了数据,却不知道如何分析和使用这些数据,不知道如何在庞大的数据下挖掘出适合自己的产品线和挖掘客户的潜在需求。于是就有了数据分析内训的需求,这也是时代发展的产物。15年将会有更多这样的企业面临着同样的问题。
5. 互联网行业从事人员,就网店店长、运营、产品经理等等人员,这些人通过分析数据来分析用户,分析产品,用数据说话,对他们来说可能是迫在眉睫的事情,这类人群属于有数据思维,也有销售运营意思,可是缺少的是对数据挖掘的能力。
6. 已经退休的技术类工程师,还别说,100个人中,就有1个是已退休的工程师,当我知道他们仅仅是对新兴行业感兴趣,想跟上时代的步伐,就每天对着网站上的视频学习的时候,我是真心被感动了,什么时候年轻人都有这种学习的精神,中国应该不愁未来了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23