京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着互联网的广泛使用,我们迎来了一个信息爆炸的时刻。海量的信息带来了数不尽的财富,同时也给数据的有效和最大化利用带来了众多艰巨的挑战,比如大数据时代数据可视化所面临的带宽、安全、协作等问题。
美国加利福尼州大学戴维斯分校教授 马匡六
马匡六,美国加利福尼州大学戴维斯分校教授,现VIDI(Visualization and Interface Design Innovation)研究团队和美国能源部SciDAC研究所Ultra-Scale Visualization的负责人,马匡六的主要研究领域覆盖可视化、高性能计算及用户界面设计。
自1993年于Utah大学获得计算机博士学位,直至1999年,马匡六一直担任ICASE/NASA LaRC研究员,随后于1999年加入美国加利福尼亚大学戴维斯分校。出于其在并行可视化方面的贡献,马匡六于2000年被授予美国青年科学家最高荣誉——美国青年科学家及工程师总统奖(PECASE)。2001年,因在大规模数据可视化方面做出卓越贡献,马匡六荣获Schlumberger Foundation Technical Award。而在2007年期间,马匡六还被授予大学工学院Mid-Career Research Faculty Award奖项。
马匡六领导了一支包括20名研究员的队伍,在大规模数据可视化、信息可视化、可视化界面设计、艺术绘制和体视化(volume visualization)等领域均有建树。而在IEEE Visualization 2013上,为了表彰其在大规模数据可视化和新可视化技术上的杰出贡献,马匡六被授予2013 Visualization Technical Achievement Award。
除此之外,近年来,马匡六更是许多大型可视化会议的组织者,比如2005 NSF Workshop on Cyber Security、SC06和SC07 Workshop on Ultra-Scale Visualization。在2008年,马匡六更出席为IEEE Visualization Conference、Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization、IEEE Pacific Visualization Symposium和Workshop on Visualization for Security(VizSEC)等会议的论文主席。
同时,马匡六更是IEEE Computer Graphics and Applications和IEEE Transactions on Visualization and Graphics的编辑委员。盘点整个计算机领域,对科学可视化、信息可视化及可视化分析三个领域同时拥有重大贡献的科学家并不多,而马匡六正是其中之一——共发表250余篇论文,其中50余篇发表在可视化领域的顶级会议和期刊;引领和开创了多个可视化研究方向,提出的可视化算法引起了科研界的巨大反响,被广泛应用于生命医学、材料、天文物理、气候模拟等领域的数据分析。本文来自:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16