
2014年10月25日,由eBay、CSDN共同举办的“大数据峰会”将在上海豫园万丽酒店举办。届时我们将联手数位来自国外的顶尖数据专家,为大家奉上一场大数据的技术盛宴。无论您是关注机器学习、数据仓库、Hadoop,还是系统架构领域;无论您是数据工程师还是系统架构师;无论您来自电商、游戏等互联网行业,还是金融、医疗等传统行业——在这里,我们相信您一定能找到您想听的议题、找到您想结识的朋友,学习您想了解的技术。
随着近年来信息化日臻成熟,社会化网路迅速兴起,云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术广泛应用,中国行业用户的数量增长之大,数据增长之快前所未有!可以说这是一个数据开创价值蓝海的时代。在技术的不断发展下,海量数据计算变成可能,数据应用对于许多行业都在产生微妙的影响。面对高度互联、数据化全面覆盖的时代,我们正在见证电子商务、移动互联网、互联网金融等多领域因数据而发生着的巨变。这不仅仅是技术的升级,更是思想意识的巨大变革。
当前,大数据已经成为了大家一致关注的热点产业,甚至上升到了国家战略的高度。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如何提高对数据的"加工能力",通过"加工"实现数据的"增值",正是我们IT行业技术人员的首要任务。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。从传统的数据仓库技术和应用转变过来的技术人员,往往面临着这样或那样的困惑:数据量激增,数据类型也变得多样。数据散落在不同的系统中,哪些数据是可信的?数据是否面临更大的风险?如何从海量数据中获得洞察?这些问题都可以在本次峰会找到答案。
纯干货分享
本次峰会会邀请一线专家就他们的实践案例进行分享,议题极具实用性。例如: eBay全球数据架构副总裁,Debashis Saha将会分享“大数据基础架构的未来”;Druid创始人Eric Tschetter,Eric Tschetter是大名鼎鼎的开源实时分析数据存储器Druid(http://www.druid.io)创始人和核心源代码贡献者,本次他带来的议题是“Druid之旅,大数据实时分析数据存储框架“;腾讯大数据平台总经理蒋杰也会在会上分享”腾讯大数据架构“;大数据科学家夏粉的议题是”广告大数据上的机器学习“,除此之外还有更多优秀的议题,请在官网查看!
交业界好友
本次峰会将吸引300位来自全球各地的数据专家以及相关技术从业者来参加这一盛事。会议现场通过主题演讲、现场QA、自由交流、微博互动、有奖调查等环节,努力为来自全国各地的专业人士搭建一个充分自由的交流互动平台。
多行业碰撞
本次峰会不仅吸引了近百家互联网企业,同时还引起了银行、证券、电信、物流、制造业、教育等十多个行业企业的关注,我们期待不同行业的技术先驱者能够在大会上自由分享与交流经验,共同推动先进技术普及。(本文来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14