亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力

在当下，大数据分析的应用也被很多企业所重视，看看亚马逊:大数据分析如何提高零售商竞争力。“亚马逊”是为当代“巨人歌利亚”。它无处不在，其身影遍及从新闻头条到我们大门口印有熟悉标志的众多包裹中，颠覆了整个零售行业。Jeff Bezos 的这个著名品牌以速度、供应链精确度、永不断货和低价而闻名全球。通过高效的运营管理，亚马逊在美国保持着最高的市场价值，在零售业界不断超越消费者预期。

  为满足顾客需求，实体店零售商应在借鉴亚马逊的最佳实践的同时，聚焦亚马逊的短板：即在实体店内提供亲身互动体验。而从有效利用数据和分析入手则是明智之举。
  达成交易
  消费者期望亚马逊提供综合购物体验，即提供相关内容、个性化推荐，充足的库存，快速送货以及简单退货等。亚马逊通过综合数据和分析了解顾客诉求，并管理着所有能与消费者进行互动的接触点。
  对于实体店而言，线上线下购物正走向融合，在促进成交方面应将两者作为整体进行考量，而不应受具体情况限制。
  例如，有的顾客会从移动设备上开始其购物流程，有的则直接到店购物。亚马逊度量和分析消费者的购物模式，并根据不断变化的需求调整其购物体验，从而简便地将各个互动点衔接起来。希望加入竞争的零售商应利用既有和创新的技术搜集类似的洞察信息，并为顾客提供更佳的购物体验。
  提供有价值的全渠道体验
  为应对亚马逊的诸多功能，实体店应在店内部署在线购物能力。基于顾客的购物历史或类似的消费者行为进行产品推荐是亚马逊网站的一大特色。此类线上购物特色如何移植到实体店中?
  1)移动技术：零售商可以部署各种技术以实现顾客互动。产品推荐信息等相关个性化内容，可以通过各种技术手段直接推送到移动设备上，包括店内 Wi-Fi，Beacon 技术或 Shopkick 应用等。
  2)信息台：店铺可以采用信息台等为顾客呈现某些深受消费者欢迎的在线购物特性，如缩放选中产品的图片及播放选中产品的视频等。这样不仅可以提供更为详尽的产品信息，还能帮助店铺识别产生店内顾客互动的产品，了解互动时长等。
  3)产品专家：通过为店员配备 iPad 等技术设备，即可按需为顾客提供优于线上购物体验的顾客服务。例如，可以为顾客订购所在店铺没有的商品，或者为顾客在线展示其它版本的产品。毋庸置疑，这种现场服务为顾客提供了极具价值的无缝购物体验。
  放眼新趋势
  尽管线上购物在过去的10年中得到极大的发展，但其增速正在放缓。事实上，大部分消费者仍然会选择实体店进行购物。据 Forrester 数据显示，在3.2万亿美元的年零售总额中，超过90%来自实体店销售。
  然而，全渠道零售环境已经出现，而顾客期望各品牌能满足他们日益增长的期望值，使他们得以随时随地以不同手段进行购物。通过数据与分析，David’s 能提升购物体验，以拉大其与亚马逊以及所有其它线上零售商的竞争优势。要达成这一目标，需要重新审视店铺在当前复杂且不断变化的生态系统中所扮演的角色，并利用相关技术和全新的策略实现全面布局。