
随着时间的推移,大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、企业聊天、网站客服和协同办公等多种协助电话销售功能,同时需要在技术层面上对客户数据的统计分析、外呼策略选取、精准营销模式等实现高效和智能,不断提高客户体验满意度和业务成单率。
呼叫中心行业竞争异常激烈,如何在市场脱颖而出,占据一席之地是每个企业必须深思熟虑的问题。
那么呼叫中心的未来之路究竟在哪里呢?
首先,注重于业务促进的营销型大数据应用及实践,已成为呼叫中心及业务部门关注的核心。
在此领域,以金融业为代表的部分企业已走在前端,通过海量通话大数据分析,从而形成“营销话术优化”,“呼叫话术质检”,为用户生成“大数据个性标签”,通过用户行为分析进行“关联产品推荐”等,深入了解各金融行业内部结构和销售流程,针对不同行业的呼叫中心特点,天玑科技技术团队科学设计对应的营销流程,帮助企业规范员工操作和服务,除了有效保证客户资源的保密性,对提高成单率有颇有助力。天玑科技致力于营销分析及决策支持的大数据解决方案,已在多家客户中得到实践。
其次,对语音等非结构化数据的提取分析,成为呼叫中心大数据下一阶段的技术落地关键。
“语音”无疑是呼叫中心占比最大、最具价值亦最难挖掘的部分。传统技术中,大数据偏向于对文本的分析挖掘,而对海量语音尤其是对语音即刻同步的分析束手无策。天玑科技首席分析专家陈博士认为:“对于日累积通话时长超过100小时的企业,针对其呼叫坐席与用户对话的“语音”大数据分析,将为企业的营销、运营带来日新月异的变化”。技术上,天玑科技为企业同时提供本地部署与呼叫中心云服务模式,实现不同量级客户语音大数据的快速落地。客户在咨询产品或者服务的时候,难免会有一些疑虑和困扰,如果坐席无法快速作出专业解答,会影响到客户对企业产品的印象。天玑科技通过自主研发的企业知识库系统可以通过知识库的设计,按规则编排常见问题的专业答案,坐席专员通过知识库解答客户问题,消除客户疑虑,助力成单。
最后,营销型大数据分析时代,只有找到准确的客户,推广服务或者产品时才能获得客户的好感。
天玑科技大数据辅助营销系统通过对历史的语音数据分析,为客户设定标签属性,设计适配的营销策略,设计适配的业务营销场景,创建精确营销管控的应用模式,抓住与客户主动接触的契机,向客户推荐适合的营销产品,实施精确“微场景”营销。并通过大数据分析客户的服务需求和使用习惯,使用合适的渠道,将合适的服务流程推送给客户。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07