京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电子竞技分析师是啥?从游戏产业看大数据
电子竞技分析师“吃香”
游戏产业可以说是近些年发展非常迅速的一个行业,传统的电子竞技市场也正在被一些新兴的IT技术所推动,从调查数据来看,当今的玩家数量已经比前几年的传统电竞时代增长了数倍,由于很多外界资本的注入,使得游戏产业近些年正在逐渐走向正规化的发展方向。

近些年电子竞技俱乐部规范化发展、电子竞技赛事数量上涨,主办方、玩家的普遍水准大幅度提升等等一系列改变都体现了当今电子竞技游戏市场的蓬勃发展。回归到IT产业,近些年随着云计算、大数据等技术在我们生活当中的不断渗透,游戏产业也成为了这些新技术的“沃土”。
电子竞技分析师“吃香”
在近些年的很多大型电子竞技赛事当中,很多战队当中多了一个岗位叫做“游戏数据分析师”,这个岗位的人在整个战队当中起到了非常重要的作用,其主要职责就是针对选手在游戏中的各种比赛数据进行汇总,并把每个选手比赛习惯的相关信息进行量化,将数据通过相关模型进行效果分析,运用这些数据发现每位选手的优缺点,以此来指导战队的英雄选择和战术设计,同时提供比赛对手的各种情报。
我们都知道,现在的很多电子竞技大赛,尤其是国际性质的比赛,其获胜的奖金金额是非常丰厚的,这也就使得观众数量倍增,同时玩家选手的竞争变得更加激烈,这样一来也在很大程度上推动了游戏产业向前迈进,在这样一个竞争激烈的环境之下,单纯的依靠选手自身实力获得比赛的胜利已经变得困难了,战术设计、硬件设备、后勤保障,也就是我们前文所说的数据分析等等重要环节都有可能带给比赛不一样的体验和结果。
2大数据技术渗透
电竞玩家怎么看?
电子竞技数据分析师这个岗位也是近些年才出现的,之前这类人主要针对营销和游戏运营方向来进行的,涉及的主要内容包括游戏的传播效果、广告的投放效果、用户层次分布、游戏时间、新玩家价值与收益等方面,是从游戏运营商的需求出发的。
在单机游戏时代,由于早期的网络联机功能不完善,游戏大多只注重娱乐性,注重玩家的个人体验。而到了网络时代,联机逐渐成为游戏的一大乐趣。要知道,一旦从与电脑对战转变为人与人之间的较量,竞技性上的提升就完全不在一个层次。
随着当前游戏团队合作化模式的不断加深,使得很多游戏元素都出现了竞技化趋势,并且竞技强度和节奏都在逐步提高,当到达一定的门槛后就自然而然的从娱乐性游戏迈入了电子竞技的圈子。而游戏竞技化所带来的影响就是越复杂的游戏就会有着越专业的操作要求,同样越专注的玩家就需要越详细的游戏数据分析总结并以此获得技术上的提升。
大数据技术渗透
回归到这些IT技术,其实不单单是游戏产业,在现在的很多产业当中大数据以及云计算技术都已经开始进行了比较深入的渗透,比如像体育行业,和上文我们所说的游戏行业一样,体育行业在对于比赛现场、运动员身体数据等等多项数据上也在进行大数据的收集和分析等应用。
近些年随着智慧城市、智慧交通、智慧教育等新产业的兴起,已经让用户能够在生活、工作当中的一点一滴当中感受到改变了,技术融合、应用融合的趋势也正在促使每一项IT技术的快速变革和发展,未来的IT产业拭目以待
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29