
简单点酒店管理系统直连信用住 玩转大数据征信
市场化的大规模个人征信已经起步,征信像热门业务一样一夜蹿红,众多传统金融和互联网金融的大腕们纷纷摩拳擦掌,马不停蹄地建立大数据征信体系创造新的应用场景,一场征信红利抢夺战蓄势待发。
成功的商人,似乎总是比别人更懂得抢先把有价值的东西算到自己的账本上,酒店业者如何才能把这场看起来与酒店“风马牛不相及”的征信大战的战利品据为己有呢?
阿里信用住,打开酒店的信用开关
在央行公布的8家机构中,比起传统的征信机构,以芝麻信用为代表的从事互联网征信业务探索的机构先声夺人。芝麻信用背靠阿里巴巴,而阿里巴巴目前覆 盖数亿计互联网用户,仅支付宝就拥有超过3亿用户。同时,芝麻信用拥有阿里的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据,比纯粹的网络社交数据含金量更高, 充分分析用户在淘宝、支付宝以及社交媒体等中的记录“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据,可对用户进行信用评估,这些数据广泛来源于网上银行、 电商网站、社交网络、招聘网、公积金社保网站等方面,最终聚合形成个人身份认证、工作及教育背景认证等多维度的信息,确保了用户的身份真实性、行为可信 性。
芝麻信用作为央行信用的补充,它跳出了个人征信机构按照查询次数赢利的惯例,用户只需轻轻一点就可以获知自己的信用分数,芝麻信用将信用体系的触角 延伸至各个领域,在消费贷款、婚恋、租车尤其是与酒店关联密切的住宿领域已发挥重要作用。酒店利用简单点酒店管理系统实现与阿里信用住的实时直连,即可进 入阿里信用消费场景,获得阿里庞大的用户流量,成为阿里征信数据体系的受益者。
响应用户需求,构建消费新生态
影响芝麻分高低的有身份特质、信用历史、行为偏好、履约能力以及人脉关系5个因素,而使用阿里信用住住酒店的客户其芝麻信用分必须在600分以上, 这就使酒店与客人之间建立了一个可量化的相互信任的信用桥梁,通过简单点酒店管理系统接入阿里信用住订单的酒店,无论是在软硬件设施还是在服务质量都毋庸 置疑,相对而言,使用信用住的住客也拥有良好的信用历史和履约能力,预订酒店的客人事先就经过了一轮信誉筛选,客人的履约情况直接和信誉等级挂 钩,No Show情况出现的可能性就降低,避免了由此带来的经营损失。
众所周知,用户体验并不是什么新概念,商户关心的是自己能赚多少钱,消费者关心的是自己花了多少钱,获得什么样的体验,从卖方市场到买方市场的转变 是消费市场的发展方向,关于消费者行为偏好的研究自然而然成为了商家抢夺用户的数据入口。对于大多数中小酒店而言,他们没有时间也没有足够的经济实力做一 个全面的市场调查来分析消费者行为,借助简单点酒店管理系统直连携程、去哪儿、信用住等大型旅游平台,就能坐享其成,更清楚地理解客人们的需求,进一步将 营销内容个性化,吸引更多的预订。同时酒店可以通过酒店管理系统统计后台的数据很好地对顾客行为进行判断,然后对酒店产品、服务格局做出合理的调整,把顾 客最需要、最关注的东西放在最明显的位置,做好这些方能牢牢抓住顾客。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中,数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两 ...
2025-08-06基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-06抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-06解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30