京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的到来,让我们的社会得到了飞速的发展,同时改变了生活,对侦查手段有了很带动提高。从远古的神明裁判到封建社会的刑讯逼供,从近代的人体测量与指纹鉴别到当今的科学证据时代,侦查方法与制度的进化 既体现了哲学中的扬弃过程,也是对创新思维的生动诠释。当今更是需要用战略思维与辩证方法来探索反贪事业的创新发展之路,以适应反腐败斗争的现实需要。为 了打好创新发展的理论根基并进一步指导实践,江苏省检察机关策划了《江苏检察“智慧反贪”理论与实务丛书》,并首先出版了《信息引导侦查实务指引》分册 (中国检察出版社2015年版,翟建明等著)。该书通过严谨的理论论证与充足的实践案例,系统性说明信息引导侦查的理论基础与思维方式,总结信息化建设的 路径与实践方法,力求在将信息引导侦查工作上升到理论高度的同时,为办案实践提供有益的借鉴。
从哲学的角度讲,信息蕴含在犯罪存在的特 征与运动状态之属性中,并通过侦查机关的特定活动被实践所认知。侦查活动则是特定的系统与周围环境进行信息交换与物质交换的过程。该书的理论部分首先从检 察机关“两化”建设切题,并以江苏为例回顾了反贪工作信息化的建设历程。随后从系统论、控制论的高度,用物质交换原理与信息转移原理解释了信息与物质的关 系,用信息流原理构建了信息引导侦查的理论模型,用信息能动平衡原理解决了信息传递过程中的损耗。信息引导侦查的思维方式应坚持目的性原则、正向反馈原 则、稳定性原则,以系统论视角下的因果关系为考量,重视对信息的过程控制。
哈佛大学大卫·拉泽(DavidLazer)等学者曾在 2009年《自然》杂志上提出了“计算社会科学”理论,认为根据特定的需求,可以在一定理论的指导下,通过收集、整理与分析数据足迹,对相关活动进行监控 和预测。在信息的收集与管理方面,这种观点对“大数据”时代的反贪办案工作具有很强的指导作用。具体而言,就是根据职务犯罪侦查学的理论,在专门的数据分析工具的帮助下,通过对相互关联的数据库资源进行抽取与集合,开展数据清洗、数据挖掘、统计分析与逻辑运算。用这种交互式的数据解释来取得侦查线索、固定 犯罪证据,还原案件事实,进而引导侦查活动的开展。
《孙子兵法·虚实篇》载“水之形,避高而趋下;兵之形,避实而击虚”,意在强调避开 对方的强处,充分利用其薄弱环节。在面对“零口供”受贿案件等疑难复杂案件时,信息的指引作用体现得更加明显。只有通过对涉案信息的综合把握,才能舍强取 弱,并从犯罪堡垒的最薄弱处寻求突破。比如,应当充分利用初查信息,掌握好涉案人员的主次地位,分析他们的性格特点与取证重点,选择好查证的先后顺序。具 体而言,该书分别就信息如何引导线索发现、案件初查、风险决策、讯问突破、翻供应对、追逃追赃、舆情应对等方面进行了论述。该书注意深入浅出,并辅以江苏 省检察机关近三年查办的大量案例。为了借鉴宝贵经验,还邀请了公安部经济犯罪侦查局、杭州海关缉私局的同志分别介绍了他们的做法,作为该书的有益补充。
信息引导侦查机制的有效运行,依赖于组织指挥系统、信息情报系统、分析研判系统与具体侦查活动的有效衔接。一体化办案模式、资源整合与共享、信息化侦查人才培养是这种机制运行的有效保障。此外,信息技术也是一把双刃剑,在有效提升侦查能力的同时,也可能侵犯公民权利。在我们将思维与动力的着眼点聚焦于信 息技术带来的效益时,也要清醒地意识到急功近利的崇拜与迷信可能会带来潜在的办案风险。在信息侦查语境下,通过制度建设来保障公民权利,防范司法风险同样 具有重要意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23