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莫雷将数据分析应用于NBA 火箭经理一心只想占便宜
2016-02-11
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莫雷将数据分析应用于NBA 火箭经理一心只想占便宜

莫雷是做数据分析出身的，记得好像是在读MBA的时候。在NBA数据分析非常重要，据说当年从马刺低价换来斯特拉，就是莫雷的数据分析团队的功劳。

ESPN记者埃里克·奈尔仍记得采访莫雷时发生的一幕：当时电视里正在播放股市创下史上单日最大跌幅的新闻，莫雷的第一反应不是算自己亏了多少钱， 而是异常冷静地说了句“看来可以抄底了”。一心想着占便宜的主儿，这是莫雷给奈尔留下的印象。作为经营一支NBA球队的总经理，这倒不能算是个缺点。

“在这个30支球队争夺一个总冠军奖杯的联盟里，想脱颖而出你就要与众不同，数据分析就是我们的撒手锏，”莫雷说，“我们所研究的东西，就是你最想知道 却不甚了解的那些东西。”当然，莫雷及其团队的工作，远比技术统计表所列出的数据要负责得多。数据分析专家们可以把一场篮球比赛看作是一道有着诸多变量、 参数的复杂数学题，比赛节奏、阵容组成、球员间的化学反应等等，都对进攻和防守有着不同程度的影响。

“如今，一个很典型的成功进攻回合，各个球员对得分的贡献，我们可以划分得非常非常细致，”骑士特别顾问、同时就职于白宫行政管理预算局的经济学家罗森 鲍姆告诉记者，“你要考虑做掩护的球员，传球的球员，站在底角拉开空当的球员以及空切到禁区里带走防守的球员，他们在一次进攻中都起到了作用——这才是真 正的数据分析。”

莫雷也曾向记者解释了数据分析的概念。他拿过一张纸，在上面画起了半场进攻路线图。莫雷先在三分线弧顶画了个X，代表火箭队的控卫，接下来他画了一个指向禁区深处的箭头，然后以箭头尖处为中点又画了几条伸往不同 方向的线，分别指代投篮路线，传球路线，还有失误出界。“我们要模拟一个最接近真实比赛的过程，再衡量其中的不同变化，如突入禁区这种行为会给比赛带来怎 样的影响，如果不突破呢？”莫雷解释着，“另外还要考虑到持球者的因素，阿尔斯通会有多大几率选择投篮，结果怎样？有多大几率传球？或者是造犯规？还是失 误了？如果这个X是特雷西（麦格雷迪），情况又会发生怎样的变化？”

没有人会预知未来，但所有人都希望能知晓下一秒会发生什么。“你所想就是我所做的，”莫雷说。


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