
昨日立春,推送了“数据分析师眼里的是地产业”上篇,之后宏图也在继续查找一系列跟地产行业危险有关系的数据。那接下来我就继续跟大家说下总结后的心得。
3 钱去赚钱的地方
这句话好像又是一句废话,但是我马上要讲几个数据,您就明白了,全国2005年以来历史地产成交营业额味194万亿元人民币,这些钱广义上来自 百姓手里,其中待还银行住房贷款为85.4万亿,已结清住房贷款91.1万亿,那这些钱从两方面看,第一方面他基本来自于居民收入,因为是居民还贷,用之 前的存储以及未来的收入去偿还;另一方面这些钱通过土地转让金、税金、建材成本、装修建设人工成本等,最终通过各种方式支付给了国家、企业主、员工。
这个比例,曾经有一位人给出的数据是59.3%、29.1%、11.6%,而国家的钱有部分又二次使用于政府基础建设,一部分用于支付公务员薪 酬,还有一大部分主要用于养老金的转移支付,通过几次转移其实最后又变成了居民储蓄,目前各大银行汇总的数据是截止2015年12月31日,全国居民储蓄 时点为124.5万亿元人民币,企业户储蓄时点为101.3万亿元人民币。
钱在过去的十几年里,基本都是通过各种方式流入地产行业,自从2013年起,第一批08年7年债券到期开始,很多地产公司已经感受到了银行收紧行业上下游贷款的寒意,各类敏感的热钱也开始积极抽身离开地产行业。
据不完全统计,2005年-2012年,地产行业开发实际融资比例占比91.7%,表内融资占比73.5%,平均年化融资成本在9.18%,但 是从2012年-2015年,这个数据就分别变成了92.93%、49.5%、14.91%,三个数据两次比较后不难发现两个现象,第一银行撤贷明显,第 二成本增高很多,而且这个成本是单次平均融资成本,我们是知道的,在行业良性发展的时候,行业单流程内融资次数比较低。
例如地产高速发展期,因为地产企业从拿地、分期建设、装修整个全流程都可以分期抵押低成本融资,所以在银行不撤贷的情况下,之前地产行业属于上 下游回款速度完全不需要再融资,目前因为贷款收紧,上下游应收账款质押的频率急剧增多,一个楼盘建设完,大概内部全流程融资次数不低于7,3次,这种成本 高抬再加上一般都是社会高成本资金,导致这个行业已经被压缩到没有盈利空间,显而易见,热钱也会怕,聪明的热钱已经慢慢离开了中国的地产行业。
4 国家的态度
① 去库存
其实就是国家告诉地产行业,现在需要减缓建设,先将已经建设完毕以及已经开工建设在建工程完工并销售掉,因为这个问题不解决,先会带来大规模信贷危机,如果控制不好,转嫁给的其实寻常百姓的居民储蓄,这是可怕的,所以库存问题是亟需解决的,里面银行待收贷款太多。
② 不经意的供给侧改革
实际上看下供给侧改革的行业,实质上都是定准了建设和地产的上下游企业,因为前几年地产行业高速发展给上下游提供了扩大产能的动力,然后这个对需求端的反应太过迟缓,导致现在整体相关行业产能过剩严重。
③ 转型大消费
国家从2013年出台的各种支持扶持政策其实目的已经明显,是希望居民将更多的存款用于消费行业,这样才能产生更多的第三产业就业和机会,为供给侧改革所担心的硬着陆铺垫海绵。
其实行业风险早已凸显,因为最大体量的钱背后的智囊团对于政策以及趋势的敏感度是非常高的,然而早在2012年年末,这些逐利的热钱流向了股市、汇市和大消费市场,也间接导致地产行业风险愈来愈大。cda数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29