判断一个人是否可以做数据分析？

在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才，

相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样一个问题，来看看资深数据分析师@joegh（网站数据分析webdataanalysis.net博主）和曹政是怎么回答的。

问题的提出：@小蚊子乐园 在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？ 大家有何妙招没？

问题1：怎么判断一个人是否适合做数据分析？

@小蚊子乐园 在微博上和大家讨论，部门招聘，现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢？ 大家有何妙招没？

@joegh：

我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。

再则就是逻辑性，可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题，看看能否解出来，需要多久；逻辑思维对数据分析尤其重要，不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。

接着是业务理解能力，最简单的就是让他定义下网站的目标是什么，哪些指标可以作为KPI，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的，能否画出业务流程图。（宏观层面，不要深入细节）

如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。

最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识，可以通过培训获取，问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平，其实如果具备上面几点，一旦熟悉网站和业务之后，一定会成为优秀的数据分析师。

问题2：用什么题目测试更有效？

曹政：

1、问问他喜欢什么，平时对什么事情有兴趣，然后挖掘这些事情中他关注什么数据，比如买彩票？炒股？看nba？其实里面都有很多数据，他在他喜欢的 领域，如果能对数据如数家珍，对数据的解读能到位，（比如对某个nba 球星的数据和所对应的表现状态做评论）至少说明他有很强的数据感。数据感是做数据分析的第一要务。

2、问问他对数据分析的理解和目标，看看他是怎么认识这份工作的。

3、常见数据分析误区有非常多经典范例，给出几个测试题（容易产生误判的数据案例）让他分析解读一下。

4、典型场景分析，在某些业务场合中，最需要关注什么数据，如何解读其中的一些数据特征。

当然，3和4需要面试官或者说主考官有非常资深的场景把握和丰富健全的范例库，如果主考官自己都把握不住，那就没辙了。