
近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作,自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们,不要深藏功与名了,来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢?欢迎游戏、通讯、医药、IT等各行各业兢兢业业的DA们,分享你的经验,晒出你的特色,让更多的童鞋领略你的才华和技术!向技术大牛,咨询大牛们致敬!
朋友在一家电商公司从事数据分析的工作。
刚入门的时候都会从最基本的做起,也就是先做表格。
先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事,虽然很基本,步骤很统一,也很机械,但是每天的日报都能看出前一天的销售状况,整个月的销售走势,本月的任务完成程度,过去24小时内流量来源的对比,转化率的变化,客单价的涨幅等等,清晰且明了。近年来手机端流量的崛起,也为此单门添加无限端的流量、销售的分析,以及无线端和PC端的占比分析。
采用表格,折线图,以及文字表述等方式,通过邮件发给公司里各个部门的主管。
再有就是日销、库存类的表。这些是关于每一天销售过后的库存、产品销售预测、以及店铺内的top产品的表。
产品销售预测,是通过近30天内的销量,求平均作为销售速度,或者如果近期有大幅度的活动力度,也可取近一天的销售量作为销售速度预测。
通过vlookup得到对应的库存,再通过公式计算得出,按正常日均销量销售的话,一定时间内会出现库存紧缺的产品,做出库存预警。top产品的列取可以帮助在做活动推广的时候,更好的选取产品,也可以直观展现近期产品的受欢迎程度,也间接能反应消费者在宣传作用下的消费偏好。
流量分析相关表。电商行业对流量的来源分析会更注意,先流量细分,再者只要出现和近期数据相比有较大幅度变化的都需要反映出来。拿淘宝平台的商家来说,站内有钻展,直通车,首焦等流量来源,如若出现较大变动都需要去找对应的原因。站外的话因为会不定期在各个平台做活动,也是需要去相对应的部门获取近期流量来源。
复盘。每一个较大活动完了都需要对这次活动做复盘,分析销量,走势,和前期对比,哪些不足,什么时间点卖的好等等。
数据分析是公司运作较核心的部分,公司每采取一个决策,都需要参考公司数据指标,每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。数据分析可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势,以及消费者的偏好、大环境的变化等等,以此来更好的运作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16