SAS 常用过程之 PROC UNIVARIATE

PROC UNIVARIATE 含七道指令它们的格式如下（每道指令结束后才用逗号分开）：

备注：在一个 UNIVARIATE 程序中，可以多次使用 OUTPUT 指令但其他六道指令只能出现一次，此外PROC UNIVARIATE 指令后的六道指令可以按任何顺序出现。

指令 #1： PROC UNIVARIATE 语句的选项串有下列七个选项可供选择：

常用选项：

(1) DATA=输入资料文件名称

指明到底对那一个资料文件进行分析，若省略此选项则 SAS 会自动找出在本程序之前最后形成的资料文件并对它进行分析。

(2) NOPRINT

使用此选项分析结果将不在result里输出。

(3) PLOT

使用此选项UNIVARIATE 过程将产生三种图形：茎叶图 (Stem-And-Leaf Plot) 、平行条状图 (Horizontal Bar Chart)、盒状图          (Box Plot)、正态分布拟合图 (Normal Probability Plot)(参阅 Tukey 1977)。

(4) FREQ

使用此选项 UNIVARIATE 过程将对变量各个取值的频数及百分比进行分析

(5) NORMAL

此选项可用来要求 UNIVARIATE 过程检定分析的变量是否呈现正态分布并且输出其检验结果。

不常用选项：

(6) PCDLDEF={1/2/3/4/5}此选项是用来决定计算百分位数 (Percentiles)的方法

PCDLDEF=1 表示用第一种计算方法以此类推 ,若省略此选项则UNIVARIATE程序会自动采用用第四种计算方法。

(7) VARDEF={N/DF/WEIGHT (或 WGT) / WDF} 此选项决定计算变异数所用的分母

N 观察体总数

DF 观察体总数减去 1 这是本选项的内设值

WEIGHT (或 WGT) 加权后的观察体总数

WDF 上述 WEIGHT 值减去 1

指令 #2 VAR 变量名称串

此指令列举需要进行描述性统计分析的数值变量名称,若省略将对输入资料文件中所有数值变量进行分析,若选用 OUTPUT 指令

则不可省略 VAR 指令

指令 #3 BY 变量名称串

程序依据此指令所列举的变量将观测进行分组，然后对每组观测分别执行分析，选用此指令时资料文件内的数据必须先按照 BY           变量的值做由小到大的重新排列，这个步骤可由 PROC SORT 过程完成。

指令 #4 FREQ 变量名称

这个变量必须是一个数值变量，其值代表观察测重复出现的次数，若此变量的值含小数则取其整数部分若其值小于 1 则此观测将        被剔除在计算过程之外。

指令 #5 WEIGHT 变量名称

这个变量称为加权变量，用以说明所要分析的变量的权重是多大，其主要功用在于计算加权平均数、加权标准差、及加权变异            数。

注意：若选用了 WEIGHT 指令则 UNIVARIATE 程序将不计算偏度与峰度这两个统计值，这两个统计值将以缺失（.）表示，此外WEIGHT 指令对四分位数极端分数及观察体总数的计算并不发生任何作用（freq选项会对其有影响）。

指令 #6 ID 变量名称串

用来标示输出的变量。

指令 #7 OUTPUT OUT=统计值输出文件名称      统计值关键字符串=关键值变量

保存计算的N mean std等关键统计量

(1) OUT=统计值输出文件名称

存储要输出的关键统计的表名，省略此选项则 SAS 将以内设的命名方式自动给予 DATAn 的文件名 (如 DATA1 DATA2…) n 按输出文件产生的先后顺序由 1 逐次累加而成

(2) 统计值关键字符串

这些关键字代表要输出的统计值，首先说明要保存哪些统计值，然后对要存储的统计值给予变量名。

UNIVARIATE 程序内有二十六个统计值：