京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
文 | 白天亮
来源 | 人民日报
有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找,应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不妨让大数据来说话。
制图:蔡华伟岗位空缺总体略大于求职人数
人力资源和社会保障部中国人力资源市场信息监测中心2015年对全国100多个城市的公共就业服务机构市场供求状况监测显示,劳动力市场需求略大于供给。
2015年第四季度的汇总数据表明,岗位空缺与求职人数的比率(求人倍率)约为1.10,用人单位通过公共就业服务机构招聘各类人员约439万人,进入市场的求职者约400万人。
2015年第三季度,用人单位通过公共就业服务机构招聘各类人员约505万人,进入市场的求职者约462万人,求人倍率约为1.09。
分析2015年四个季度的数据,可以看出,劳动力市场总体上需求大于供给,求人倍率大致在1.10上下浮动。各个季度的起伏有季节性因素存在,例如一季度包括了春节,在此期间用人单位释放出大量岗位,但求职者并未大量入场。
中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉认为,在中国经济转型的大环境下,小微企业获得政府越来越多的政策、资源、甚至资金配置的倾斜。智联招聘数据显示,2015年第四季度微型企业(企业规模人数20人以下)用工需求同比猛增49%。微型企业CIER指数(需求人数/求职人数)首次超过小型企业“跃居榜首”,表明小微企业的就业形势相对较好。
记者了解到,新世纪以来,求人倍率逐步提高。在2001年一季度,求人倍率为0.65,即100个求职者竞争65个岗位,岗位供不应求,找工作极其不易。
中西部地区更容易找到工作,求职者仍涌向东部
东、中、西部,劳动力市场供求有何差异?中国人力资源市场信息监测中心的数据显示,三大区域市场需求均略大于供给。2015年四季度的数据最能反映当前的情况。四季度与上年同期相比,东部地区求职人数略有增长,中西部地区的市场供求人数呈下降态势,西部市场供求人数的下降幅度高于东、中部地区。东、中、西部地区岗位空缺与求职人数比率分别为1.08、1.13、1.13,市场需求均略大于供给。
既然中西部地区更容易找到工作,为什么求职者仍涌向东部?关键的因素是工资,东部地区吸纳的就业总量占全国的40%以上,平均工资水平明显高于中西部地区。大型网络招聘企业——智联招聘的在线数据显示,对比2015年冬季全国32个主要城市职位平均薪酬,北京、上海、深圳、杭州、广州位居前五,全是东部城市,薪酬水平明显领先于中西部。不过,在西南部经济发展进步飞速的成都和重庆的薪酬水平也在快速提升,进入到全国前十的位置。
中国人力资源市场信息监测中心的数据显示,从行业需求看,企业用人需求主要集中在制造业(33.9%)、批发和零售业(14.2%)、住宿和餐饮业(10.6%)、居民服务和其他服务业(10.2%)、租赁和商务服务业(7.2%)、信息传输计算机服务和软件业(4.6%)、建筑业(3.7%)等行业。
2015年第四季度,除信息传输计算机服务和软件业(+23.7%)、交通运输仓储和邮政业(+17.3%)、租赁和商务服务业(+1.0%)等三个行业的用人需求同比有所增长外,其余各行业的用人需求均有所减少。其中,用人需求减少较多的行业有:建筑业(-26.1%)、房地产业(-16.0%)、制造业(-14.5%)、住宿和餐饮业(-9.4%)、批发和零售业(-8.3%)。这一态势也与不同行业的景气度基本一致。
结构性矛盾突出,“好工作”难找
数据显示,尽管劳动力市场总体上需求大于供给,但结构性矛盾突出,不同的岗位在供求对比上有较大的差异。
以中国人力资源市场信息监测中心监测的全国十大城市岗位需求和求职排行榜为例:2015年第四季度,餐厅服务员、厨工、简单体力劳动人员、安全保卫人员等职业的用人需求较大,而财会人员、行政办公人员等职业的用人需求相对较小。其中,上海市餐厅服务员、厨工的岗位空缺与求职人数比达到了7∶1,此类劳动力严重供不应求。而合肥市行政办公人员的岗位空缺与求职人数比则为1∶9,用人单位招1人、求此职位的则达到9人。
岗位的供求状况,与城市的产业发展态势紧密相关。以重庆为例,随着产业梯度转移、信息产业加快发展,2015年全年当地对电子设备相关人员都是“求贤若渴”。一季度,重庆电子元件、电子设备制造人员的求人倍率达到3,二季度达到6,三季度为7,四季度为4,释放了大量岗位需求。
值得关注的是,行政办公人员、会计人员在各大城市均不易找到工作,岗位空缺与求职人数的比例全年在1∶9到1∶2之间浮动。
传统意义上的“好工作”竞争极其激烈。智联招聘的数据显示,2015年冬季“白领”就业不易,求职者投递简历数量最多的行业分别是互联网/电子商务、房地产/建筑/建材/工程和基金/证券/期货/投资。求职者简历投递量在一定程度上反映了求职者心目中各行业的受欢迎程度。这些行业大多具有薪酬福利好、社会地位高的特点。end
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30