大数据分析工具:数据从未如此清晰

在当今世界，到处都在谈论大数据和大数据的价值。但若是涉及大数据的应用，则大数据瞬间又变为一个模糊的概念。这种忽近忽远的感觉让很多人感觉大数据就在眼前，却无法利用。而数据分析师和大数据分析工具的出现，仿佛让人们又看到了新的曙光。

　　一． 大、乱、杂成数据分析难题

　　首先，大数据的最大特征就是数据量的庞大。海量的数据使得传统的表格工具很难承载大数据分析工作；杂乱的数据格式和数据类型让数据分析变得艰难繁琐；数据分析工具的良莠不齐更加重了数据分析工作的压力。

　　所以，不论是数据本身还是数据分析工具，都需要进行整合和规范。国云数据在开发大数据魔镜时，就把“一键式数据分析”作为开发工程核心项目。就目前的市场呼声来看，大数据分析过程必须要是立体的、不间断的。

　　二.数据孤岛

　　对于大数据时代，目前人们所讨论的数据几乎都是条数据。条数据是指某个行业或领域呈链条状串起来的数据。人类生活、生产产出的大数据，无论是搜索引擎、电商、社交平台形成的企业大数据，还是天气预报形成的科学大数据，都可以定义为“条数据”。这类大数据彼此割裂、互不融通，呈现出一种“混沌”的状态，限制了大数据在经济社会中发挥作用。

　　这些互不连通的数据就形成了一个个数据孤岛，数据之间无法进行关联和数据联想。这不仅仅让数据价值大打折扣，也让数据分析变得生涩困难。数据分析师会把这些数据进行有效的分析，大数据魔镜通过高可用性、负载均衡的架构，自动找出各种可行的数据分析路径，从而进行数据联想，避免数据形成孤岛。

　　三．新时代的数据分析工具

　　显然，大数据本身的属性排除了人工分析的可能性，那么大数据就只能交给大数据分析工具来进行处理了。大数据魔镜有着先进的架构和强大的数据处理引擎，炫酷的可视化展现效果，人性化、智能化的使用体验，代表着未来大数据分析工具的发展方向，

　　数据分析工具搭配数据分析人才，才是未来大数据分析的主流。工具和人相互配合、相辅相成。大数据分析工具对数据进行处理和得出可视化结果，而数据分析师则根据数据分析目的选出有益的数据分析结果。

　　我们对未来的认知，主要是基于常识和对未来的想象。而对于大数据，更多是对未来科技的美好愿景。数据分析师和大数据分析工具，不仅让数据变得清晰，也让未来变得触手可及。