大数据应用也可以廉价
1月20日，阿里云在云栖大会上海峰会发布其大数据平台——数加。“未来3年，中国的大数据市场规模将达到1万亿元。”阿里云总裁胡晓表示，基于阿里云大数据平台数加，将有千余家合作伙伴、万名首席数据官和5万数据科学家(数据分析师)诞生，把中国大数据市场规模拓展至万亿规模。
数加集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案，囊括了阿里巴巴十余年来的大数据技术，这些技术正在阿里系的各个商业场景中发挥作用，这是全球首个囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台，可让数据分析和预测成本降至原有的10%左右。
“过去6年来，阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。我们相信人类已经从IT时代在步入D时代。”马云在2015年致投资者公开信中表示，“我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展，我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”
马云的DT技术正在变现，集成了人工智能、机器学习、智能语音等前沿技术的阿里云大数据平台数加，让没有足够技术实力的公司，也能实现从数据中提炼“石油”。
从成本上来说，阿里云的大数据平台也把数据技术的使用成本拉到一个新的时代。“数据分析和预测的成本将降至原有的10%，数据技术将变成普惠的技术能力，企业可以跨过技术和资金的障碍，真正从数据中掘金。”阿里云大数据事业部资深总监徐常亮表示。
显然，骤降的数据成本可能让IBM一类的公司倍感压力，因为这让他们提供的传统BI软件显得价格昂贵。此前，企业的数据挖掘依赖购买BI类软件，这类软件不但购买和维护费用高昂，还不能实现在线实时数据分析。
“实时数据分析和预测才是数据技术的魅力所在。”徐常亮表示，阿里云大数据平台数加将为各类机构和企业带来全新的决策依据，“企业们将实时知晓自己面对的挑战，并基于数据预测来判断下一步该往哪走。这是一个人人都在谈大数据的时代，但只有极少数人在用大数据。2016年才是真正意义上的大数据元年。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域，高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进，垃圾结果出”，这是数据分析领域的黄金法则，更是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
