大数据分析是根治“四风”的诊断器

大数据现应用的各个领域，数据分析师则是大数据时代必不可少的人才。

村镇干部用“公家钱”理“自家财”，危房和厕所改造资金被侵占…………2015年下半年，中纪委六次发布月度通报，共曝光860起群众身边的“四风”和腐败问题，“灭蝇除蚊”力度不减。

谁在犯?如何贪?有多凶?哪最多?“高发地”是哪些?十八大以来的反腐和反“四风”一方面让公众感受到中纪委铁血执纪的酣畅淋漓和不容置疑的决心。另一方面，更让公众感兴趣的便是如此这系列问题。事实上，对于监督执纪问责的纪检力量来说，这些问题更为关键。欲使监督执纪问责有的放矢，就首先必须调查摸清楚谁在大行腐败和“四风”。使让执纪问责更具杀伤力和威慑力，就必须清楚腐败和“四风”规律。

搞清楚哪些人哪些领域属于腐败和“四风”的“重灾区”，就能科学合理的集中监督执纪力量精准发力、采取更具针对性、有效性的整治行动，提升治腐、反“四风”的实效。然而，仅仅是十八大以来中纪委定期通报的各类涉及腐败和“四风”的典型问题数量已然不可胜计，但从每一次通报的问题清单上也能一目了然的看出各类违纪问题发生的多与少，但要综合分析十八大以来发生的腐败和“四风”问题，则需运用到大数据分析。

大数据分析是伴随计算机信息技术的日新月异的更新换代而产生的概念，一般运用于经济领域。但对于反腐和反“四风”的执纪者来说，大数据分析同样是一把利器，通过数据分析师运用数据分析，便能及时高效的透析群众身边的“四风”和腐败问题滋生的根源及发生的规律。

大数据分析师得出的数据分析的结果，虽然数据是苍白简单的，但反映的问题却是令人发指的，“四风”、“贪腐”98%是乡科级及村干部、专项资金和津补贴是“高发地”“万元贪”居多，“蝇贪”、“蚊贪”成群，折射的是发生在群众身边腐败和“四风”现象触目惊心；从近三年来中纪委的通报来看，一些“重灾区”显而易见，从能源系统式腐败到山西官场塌方式腐败，“高发地”引更发执纪者注意，投入更多力量“刮骨疗伤”；透视腐败、“四风”的“潜规则”，从违规使用、挪用各类资金、违规发放津补贴、套取、骗取、虚报、冒领、贪占、侵占、克扣各类专项资金和津补贴，暴露出权钱交易、利益输送的暗角，更暴露出制度监管的缺乏。

从大数据分析看，近年来，虽然动辄贪腐上亿的“小官巨贪”、“村官巨腐”不一而足，但贪污数十万到千甚至几十元的“苍蝇”、“蚊贪”肆意滋生、极其猖獗。无疑，大数据分析是根治群众身边“四风”和腐败问题的“诊断器”，为各级纪委更有效执纪提供“粑标”，为监督巡视提供精准“导航”，更能检视到腐败及“四风”反复滋生的根源，透视到制度性“短板”所在，从而“对症下药”，严密监督网、扎紧规矩制度、规范权力运行，真正根治群众身边的腐败及“四风”问题。