京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何重构未来,挖掘数据价值?
面对这样近乎于取之不尽、用之不竭的数据“宝藏”,应该如何对其进行采集、存储、管理、分析、挖掘,成为了各行各业近年来最为关注的重要话题。
那些重视IT科技的邻国
刚刚看完抗日战争胜利70周年的大阅兵,此时聊聊日本似乎非常应时应景。
日本虽然在二战中被盟军打得满地找牙,但是战争结束后立即制定了“科技立国”的复兴政策。基于对教育和信息产业的重视,以及来自各国的大批订单,日本又一次迅速崛起并成为世界第二经济大国。即使是在房地产泡沫破灭和广场协议之后,日本经历了长达二十年的经济停滞,在GDP总量上被中国赶超,但日本民众仍然维持着极高的个人素质和生活水准,企业创新能力依旧世界领先,看不出丝毫衰败迹象。
再来看看另一个邻国印度。我知道有很多同胞都看不起这个还存在奇葩种姓制度的国家,不过印度的软件行业却仅次于美国、雄踞全球第二。而印度人谈起IT时也常常会将其解读为“India's Tomorrow”,语气中透着十足的骄傲。中国软件行业近年来虽然一直在努力学习和参考印度,但是两者之间仍然隔着一条巨大的数字鸿沟。
不难发现,日本和印度的共性,就是对IT信息科技的高度重视,以及善于抓住信息时代的发展机遇。那么在风起云涌的云计算大数据时代,中国是否能够把握机会后来居上?
那些被浪费的数据价值
据统计,目前全世界的数据正在以每三年翻一番的速度急剧膨胀。而这些海量数据当中,有95%以上都属于图片、音频等非结构化数据,并且这一比例还在不断提升。
面对这样近乎于取之不尽、用之不竭的数据“宝藏”,应该如何对其进行采集、存储、管理、分析、挖掘,也就成为了各行各业近年来最为关注的重要话题。
除了没有经历二次分析浩如烟海的图片、音视频等非结构化数据之外,日志数据等用户行为记录也是一座远未被人们充分挖掘和利用的“金矿”。一方面,由于存储空间有限,绝大部分企业都会定期删除尚未分析的日志数据;另一方面,包括一些互联网企业在内,其对日志数据进行处理和分析的能力也极为有限,这也导致数据中蕴含的巨大价值远未被真正挖掘。
数据如何重构未来
尚未挖掘的数据价值被大量浪费的现象,也引发了业界有识之士的高度关注和深刻思考。
作为国内知名的云存储数据服务提供商,创建于2011年的七牛仅仅用了四年时间就发展到了28万企业用户,每日数据处理量达到12亿次。凭借在该领域积累的丰富经验,七牛对数据在企业构建未来商业中的重要性、企业在数据存储和处理上面临的诸多问题,都有着极为深切的体验和感悟。
为了更好地挖掘和利用数据价值,七牛举办了一场以“数据重构未来”为主题的D-Future大会,联合来自政商企界的近百名CEO、高管和技术大咖,通过十场行业演讲、六大巅峰对话、近二十场技术话题分享,从产业和技术的角度对数据从何而来、数据如何应用、数据如何重构未来等三大问题进行了探讨。
国务院发展研究中心基础经济研究部副部长田杰棠指出,中国有望成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。数据的流动需要更加开放和规范,数据产权的界定也要更加清晰,国家对此将做出相应的政策导向。数据只有流动起来,各行业效率才会得到提升。
《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔·舍恩伯格也亲临现场,并通过Jawbone手环、Uber、Airbnb等热门大数据应用,形象地指出了先收集数据、再聚焦问题、发现创新性问题的重要性。
考虑到互联网时代不同行业面临的环境和情况也各不相同,大会还邀请了来自金融、社交、O2O、娱乐等各行各业的领头企业创始人、高管,针对不同行业领域中如何精益运营用户内容、如何用数据辅助用户画像、如何通过数据挖掘用户价值等多个话题进行了讨论。其中像通过云存储与人脸识别来解救走失儿童、用数据技术改善中国养老现状、如何部署移动时代的安防监控等民生问题,均引发了上千名与会嘉宾的极大兴趣。而正是通过各行各业对大数据的挖掘和应用,数据正在重构这个世界的未来。
重新定义云计算和大数据
在本次大会上,七牛发布了DORA数据处理平台,以及针对在线教育、旅游、娱乐、硬件、广电、O2O、安防等七大行业的数据服务解决方案。这些解决方案颠覆了传统方案中“产品+项目”的模式,以“组件服务+场景”的模式为用户提供服务,使得用户的产品可以更加快速地构建,同时也更加稳定。
七牛CEO许式伟指出,作为全球第一家用存储、加速、数据处理三个词来描述云存储服务的企业,七牛的定位是成为最开放、最完备的数据服务提供商。本次大会上发布的DORA数据处理平台、七大行业数据服务解决方案,将与七牛原有的KODO对象存储服务、FUSION融合CDN管理平台,以及即将发布的PILI直播云服务,一起重新定义云存储。在不远的2016年,七牛还将通过更具颠覆性的技术和产品,重新定义云计算和大数据。
被忽视的数据服务商价值
在这次参加D-Future大会的过程中,还发生了一个小插曲。我的一位前同事离开媒体后,几年打拼下来,现已成为某投资集团高管(你看干过记者就是一切皆有可能)。大家不难想象,当在这样一个数据行业的盛会上撞见这位光投资一个项目就是几百万甚至几千万的土豪时,我的感觉有多么诧异。
这位金融精英向我解释说,作为投资方在考察项目时要想避免被坑,常常需要找多个同类项目进行比对,并且还会通过产业链上下游的合作伙伴了解其业务情况及健康程度。而拥有28万家企业用户的七牛,在服务客户的过程中不仅对各行各业都有着深刻了解并积累了丰富经验,而且对企业的数据流向、业务流程、盈利情况等也了如指掌,因此其给出的意见和建议对于投资方来说有着极高的参考价值。未来他们集团还计划与七牛在更多领域开展合作。
在这个“数据为王”的全新时代,看来不仅仅是大数据,像七牛这样的数据服务商,本身其实就有巨大的价值可挖。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05