京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据说话:互联网行业职位虚高,工程人才短缺
近日,有消息指出,继BAT缩减人才“流入”之后,新浪也开始全面停止社会招聘。对于国内互联网企业集体呈现出的缩减招聘的趋势,人们众说纷纭。有人说这是互联网行业的寒冬要到来了,还有观点指出这只是国内互联网行业的一次集体调整。
那么,事实究竟是怎么样的呢?让我们从大数据出发,了解当下互联网人才现状,解读行业趋势。领英基于自身大数据平台,对互联网行业人才进行了数据挖掘与分析,发布了这份领英《中国互联网人才库报告》。
报告发现,中国互联网人才教育背景较好,硕士及以上学历占比达到47.1%,拥有海外教育背景的比例达到43.5%;同时,互联网行业呈现出“将多兵少”的状况,43%为初级人才,高级人才及管理人才占比达到57%;在互联网与其它行业人才流动中,领英数据表明,工程人才最为紧缺。
领英发布的数据显示,2014年进入互联网行业的毕业生中,研究生以上学历的互联网从业人士占比47.1%,其中拥有硕士学位的比例高达38.2%,MBA和博士分别为6%和2.9%。此外,拥有海外教育背景的占43.5%。良好的教育背景和开阔的海外视野为其未来在行业中的快速成长提供了坚实基础。
图:互联网行业的教育背景及学历分布
从专业来看,行业中具有计算机类和工商管理类专业背景的人员数量位列前二。此外,语言、传媒、经济等侧重沟通管理能力的专业,以及电子、数学、工程等侧重技术能力的专业,也是从业人员专业背景的重要组成部分。
图:互联网行业从业人员专业Top10
与专业相对应,企业中工程、信息技术等专业性职能岗位人数最多,销售、人力资源等传统岗位仍然不可或缺,而运营、产品管理等新兴职能岗位的地位也在企业中得到提升。除了微软办公软件之外,java、Linux、Python、MySQL、C++、HRML等计算机专业技能,项目管理、产品管理等综合管理技能,以及社交媒体等,均成为了互联网人才掌握最多的技能。
图:互联网行业职能数Top8
互联网行业整体呈现出“将多兵少”的状况,根据领英数据发现,互联网人才初级职位占比43%,高级专业人员占21%,经理占18%,总监、副总裁、企业主、owner等决策层共占18%。高级及以上职位级别人员比初级职位高出14个百分点。
图:互联网行业职级分布
领英数据显示,互联网从业人员的平均从业年限为5.87年,其中10年以上从业经验者仅占1成。此外,互联网人才流入率大于流出率,有84%行业外人才流向互联网行业,而互联网人才流向其他行业的仅有50%。可见,互联网行业在人才聚集方面有着独特的魅力。
而着眼到行业内具体职能,领英数据显示,工程职位的流动率最高。在“互联网+”行业利好的大背景下,互联网初创企业大量涌现,随之而来的是工程人才的紧缺,“血拼”抢人才已经演变成互联网企业看不见硝烟的战争。据《广州日报》报道,去年我国移动互联网行业应用开发人员需求量200多万,可实际从业者不到70万,预计今年整个互联网人才缺口在400万,未来5年,中国互联网人才缺口将达1000万人。
图:职能流动率排名Top10
附:2014年招聘应届生最多的十大互联网公司
1. 腾讯
2. 百度
3. 阿里巴巴
4. 网易
5. 亚马逊
6. 京东
7. 去哪儿
8. 大众点评
9. 谷歌
10.奇虎360
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28