京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用大数据驱动政府服务和发展创新
近日,2015全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议在北京国际会议中心召开,华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震在"大数据+电子政务专题论坛"上做了"政府行业大数据运营研讨"的专题报告,重点阐述了构建政府行业云和大数据体系的三大要点,分别为:保持自身优势、构建互联网模式和构建创新生态,同时介绍了华为的大数据产品FusionInsight。
华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震
如今,大数据技术和理念已经从互联网行业开始逐步的运用到传统行业,大数据也被我们国家定义为经济改革与发展的一个技术驱动力。十八届五中全会通过的十三五规划中,提出实施网络强国战略,实施"互联网+"行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略。政府作为海量基础数据的掌握者在大数据技术应用上有着天然的优势,政府应根据自身特点,构建自成体系的行业云和大数据平台。
政府行业云和大数据的价值
传统来说,政府各行业各体系各部门都拥有垂直的业务系统和数据平台。每个政府部门往往也是聚焦在某一行业乃至某一专业领域,而大数据的价值发现,与数据的全面性与量级是强相关的。如果只是局限在行业内部数据业务的创新,虽然短期内会有成效,但长期发展来看,或是从数据竞争分析来看,终将面临落后的处境。因此,政府应从烟囱数据平台向混合负载的、开放的、统一的大数据平台转型。目前各省市正在建设或规划建设的集约高效的统一政务云就是在朝着这个方向迈进,首先来做数据的大集中,这是转型的重要基础。
相比互联网,政府在自身的基础数据、专业数据,以及行业数据上拥有优势,因此,整合自身优势数据的统一大数据平台,将有利于政府构建数据竞争力,进一步发挥自身优势。
构建互联网模式,即使用大数据技术基于客户画像的精细化运营同样也是政府大数据业务的方向,基于大数据的分析实现以个人、企业、政经为核心的精细化服务,从而提升政府的服务水平。
最后,政府的大数据也需要建设一个生态系统,不仅可以让大数据从质和量上得到发展,同时可获取更全面的业务创新,而且可以让数据生生不息,最终发展成为一个良性的循环。政府作为公共社会的主导力量,在数据生态构建上需要发挥主导作用,形成全社会各行业参与的、利益共享的、激励创新的公共数据生态。
华为让数据"慧"说话
我们知道,大数据已经由过去的概念阶段变成了现在应用阶段,各种大数据应用和服务也越来越多。而所有这些大数据应用与服务,都离不开产品。华为的大数据产品叫FusionInsight,这个大数据平台是一个企业级的大数据存储、查询与分析的统一平台。帮助政府、企业走向智能化的变革与创新,包括辅助商业决策、精准营销、用户满意度、内部运营效率等等。
● 在敏捷性方面,华为大数据平台采用完全开放的架构,性能可线性扩展,同时提供丰富的工具支持,实现高效的开发运维,大数据平台强大的SQL能力,让业务移植更便捷 ;
● 在智慧特性方面,华为成立诺亚方舟实验室,构建数据建模的能力和专家队伍,形成电信、金融、政府的模型库、知识库、算法库,实现了全量建模、深刻洞察,独特的算法帮助客户高效、精准的发现新业务价值;
● 在可信度方面,华为大数据平台,提供全组件HA、异地容灾、金融等保等特性支持,保障客户业务的可靠与数据的安全,同时华为通过开放的平台与合作伙伴深入合作,为客户提供可信的大数据应用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08