京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:安全分析产品的发展重点
在本届RSA大会上,业界众多厂商都强调了合理利用大数据以提高安全性的重要性。但在安全领域,大家对大数据仍然持怀疑态度。Enterpirse企业战略集团高级首席分析师Jon Oltsik说道,“对于安全人员而言,这个术语有些模糊,但他们已经开始收集大量数据。”
现在已经有很多供应商开始围绕网络取证和风险管理构建大数据解决方案。在RSA大会上,很多供应商(从IBM到Agilliance再到EMC的RSA安全分公司)都推出了利用大数据提高安全性的产品。
Oltsik表示:“在网络层经常会发生很多事件,因此,围绕这些事件进行流处理以及检测异常的能力非常重要。”
通过与Pivotal的合作,EMC的RSA安全分公司发布了“大数据用于安全分析”参考架构,其目的是加速检测和响应时间,帮助企业应对攻击。
“该架构采用了更为开放和灵活的基于Hadoop的架构--围绕该架构有整个工具生态系统,而不是无法利用这些创新的专有工具,”RSA产品营销主管Paul Stamp表示,“通过这个参考架构,安全团队可以获得一套完整的分析工具,专门用于企业安全和威胁检测,而不只是通用平台。”
Agilliancei发布了RiskVision 7,其中介绍了该公司所谓的“大数据风险管理”。通过RiskVision 7,消费者可以从ERP系统和第三方业务应用程序挖掘PB集操作和安全风险数据。最新版本的RiskVision包含一个新的对象框架—支持大量数据记录,以及一个新的逻辑框架—提供动态数据工作流以简化操作风险审计。
Agilliance公司总裁兼首席执行官Joe Fantuzzi表示,“Agilliance通过用专用大数据解决方案取代管理意见和战术咨询,来避开风险管理中的现状。现代风险管理需要实时数据和独立性,这样,企业可以即时准确地响应业务、董事会和监管的要求。”
另外,Narus和IBM两家公司承诺将携手合作来利用IBM的InfoSphere BigInsights和Narus的nSystem技术以更快地解决安全威胁。在联合声明中,这两家公司表示,与IBM InfoSphere Stream的集成可以让nSystem对大数据流进行流数据分析。
Narus公司总裁John Trobough表示,“Narus和IBM协作带来了大数据分析创新,并提供了稳定性和可扩展性来解决大型企业的需求。最初对网络安全的专注带来了深度可视性以及丰富的背景知识,以快速做出决策以及加快应对恶意威胁的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01