京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力运营商服务转型
随着互联网和移动通信网融合趋势的加剧,跨界竞争日趋激烈,移动互联网的迅猛发展使得传统运营商转型成为企业谋求生存的必经之路。2015年随着4G网络的大规模建设和普及,中国移动辽宁公司除了在用户使用体验上进行改善之外,还精准分析运用其带来的海量数据助力运营商服务转型提升。
充分提升客户体验
大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,所能看到的只是冰山一角,大部分则隐藏在表面之下。运营商拥有丰富的数据资源,目前移动用户数已经突破11亿。在客户体验方面,充分整合数据资源,发掘数据价值,征服数据海洋是提高通信企业竞争力的关键。通过大数据分析用户使用习惯,改进产品设计;通过海量数据对用户喜好进行分析,及时、精准地进行业务推荐;通过深入数据挖掘多样化客户关怀,不断改善用户体验,建立用户对运营商的高度信任及充分依赖。充分利用庞大的数据资源提升自身产品和服务质量,在知道“是什么”的同时,继续发起更深层次的研究,找出背后的“为什么”,充分提升客户体验的同时,提升客户满意度,实现客户保有。
有效保证网络质量
4G网络建设的全面铺开,使得以成本效益和资源效率最高的方式提供优质服务和应用成为运营商工作的重点。在网络层面,固定网络、移动网络和IP网络融合后,在接入点和接入方式方面为用户提供了很大的灵活性。从网络状况来看,目前TD-LTE上下行速率的理论值较为突出,整合现有数据资源,利用大数据分析网络的流量、流向变化趋势,及时对现有资源加以优化、调整;分析网络日志、进行全网络优化,不断提升网络质量和网络利用率;实时监测网络质量、合理调整资源分配,充分保证网络的稳定性。在致力于提升、保证网络质量的前提下,各方面进行综合调整,方能保证移动4G大快人心。
及时调整品牌及资费
在市场竞争不断加剧、服务内容日益丰富的阶段,面对电信、联通、虚拟运营商以及跨界竞争的紧张局面,紧跟市场步伐,把握市场命脉,方能抓住4G先机。在企业经营层面,通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析,快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略,确定核心产品,梳理品牌架构,确保大方向的准确性。在品牌建设过程中,通过品牌塑造有效地区分各自在产品、服务、人群、市场上的定位,通过品牌影响力推广定制化的产品,以品牌形成企业合力,提升企业的竞争力。在资费确立的过程中,通过数据分析,根据用户行为的变化,及时巧妙地调整产品搭配,制定合理的资费标准。称心的品牌加上合理的资费,4G在手,客户我有。
加速向信息服务提供商转型
许久之前跨界就成了一个新的名词,跨界并不总是你死我活的竞争,有时候也可以是合作和共赢,高质量高境界的跨界经营是资源整合、强强联合。在业务创新层面,可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下,对数据进行深度加工。中国移动拥有着庞大的用户群体,记录着人们的手机在何时何地连接基站的信息,包括信号的强度。除了利用这些信息优化自己的网络性能,决定优化或升级部分网络设施之外,也可以利用影响信号强度的因素改善手机和设备的质量。在保护用户隐私的前提下,对内优化网络性能,对外提供信息服务,数据也可以成为利润的潜在来源。
4G时代,传统语音、短彩信等服务的落寞,迫使运营商向开放式服务、精细化运营转变。充分整合、合理利用运营商多年经营的数据基础,将成为4G时代运营商克敌制胜的法宝。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06