京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的最终受益者是消费者
浪潮集团董事长孙丕恕认为,传统产业的升级与延续要依靠互联网技术改变固有思维模式,而互联网公司也需要凭借自身优势尽可能与产业链结合。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。
开放政府数据会很有用
新京报:面对如今互联网+一切的浪潮,你认为哪个行业的互联网+最有前途、哪个行业最不适合与互联网结合?
孙丕恕:我认为最有前途的行业是互联网+政务。
未来传统产业的互联网化和互联网公司的传统产业化将同时进行。一方面,传统产业要生存必须以互联网思维来改变过去的模式;另一方面,控制了商业模式的互联网公司将凭借自身的主导优势尽可能地覆盖产业链上更多的环节。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。因此,可以说,没有不适合与互联网结合的行业,只有结合的密切程度的区别。
新京报:你连续两年两会建议政府能够数据开放,你看到了政府数据的哪些亮点?如果拿到这些数据,你会用做哪些用途?
孙丕恕:政府数据,比如说公安机构的人口信息,真实性、有效性、完整性、可用性都比较强,而且数据量大。利用政府开放的数据与互联网数据结合,可以开发出很多有利于国计民生的应用,比如可用于社会治理、公共安全、企业征信系统等领域。
像浪潮前几年为山东公安做的“警务千度”,就是利用大数据的警务搜索平台,它整合了公安、交通等多个政府部门的数据,实现对海量警务信息的横向关联、毫秒查询、批量比对,实现了人、案、物、信息的无缝对接和立体展现,成为山东省公安厅追踪逃犯等警务工作的“千里眼”、“顺风耳”。
云计算已成为不可阻挡的趋势
新京报:许多知名企业发生过用户数据外泄等事件,使得云计算产业的安全性和互联网的可信任度在全球范围引起了质疑。
孙丕恕:从目前的发展来看,云计算已成为不可阻挡的趋势。同任何新生事物一样,云计算在发展过程中,会遇到这样那样的问题。但是技术演进的脚步不会停止,相应的问题也会有相关的技术去解决。
新京报:云计算和大数据能为普通人的生活带来什么改变?
孙丕恕:事实上,云计算可以改变各个行业。不管是医疗、教育、工商、金融还是餐饮、旅游、零售等,这些行业受益于云计算和大数据,但最终受益的还是每一个消费者。其实我们几乎每天都在享受云计算、大数据带来的实惠,以旅游为例,旅游黄金周引发的道路交通拥堵、厕所等不好找的情况,这时如果有一个平台,能实时显示交通状况、景区服务点的人流等信息,人们能一目了然地了解相关信息,方便安排行程,同时也利于管理者对景区进行管理,更好服务游人。
用大数据分析规范互联网金融
新京报:此前有不少人反映,对于网页上根据自己的搜索和购买记录显示的广告非常反感,这种商业模式能否继续改进?一个人是否可以拒绝分享关于自己的一切数据?
孙丕恕:目前这种通过大数据进行行为习惯分析来推送广告,其实只是大数据的一种低级应用,对其中出现的不良现象,相信政府会通过立法进一步规范。
云计算、大数据真正的商业模式是在云计算的基础上,通过政府开放数据和整合互联网公开数据进行创新应用,发展新的业态。
在当今社会,拒绝分享关于自己的一切数据是不可能的。因为要享受服务,就会把个人基本信息分享给相关机构,比如最基本的服务,就医、购房等。
新京报:现在的互联网金融发展非常迅速,但跑路的互联网金融公司也非常多,其中的痛点就是风控和规范,大数据和云计算对互联网金融会有什么帮助?
孙丕恕:互联网金融企业的金融活动通常是网上进行的,这对于政府利用大数据分析对其监管提供了基础。
数据信用平台在规范互联网金融企业方面,可以做的有很多。比如浪潮曾经开发过一款以企业信用评估为主线的数据信用平台,通过整合政府数据和互联网数据开发的应用平台,能够在识别企业信用状况的基础上提供风险评估预警,方便用户查找企业信用等级,决定要不要购买其产品和服务,还能为政府监管企业信用情况提供数据标准。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09