京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的最终受益者是消费者
浪潮集团董事长孙丕恕认为,传统产业的升级与延续要依靠互联网技术改变固有思维模式,而互联网公司也需要凭借自身优势尽可能与产业链结合。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。
开放政府数据会很有用
新京报:面对如今互联网+一切的浪潮,你认为哪个行业的互联网+最有前途、哪个行业最不适合与互联网结合?
孙丕恕:我认为最有前途的行业是互联网+政务。
未来传统产业的互联网化和互联网公司的传统产业化将同时进行。一方面,传统产业要生存必须以互联网思维来改变过去的模式;另一方面,控制了商业模式的互联网公司将凭借自身的主导优势尽可能地覆盖产业链上更多的环节。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。因此,可以说,没有不适合与互联网结合的行业,只有结合的密切程度的区别。
新京报:你连续两年两会建议政府能够数据开放,你看到了政府数据的哪些亮点?如果拿到这些数据,你会用做哪些用途?
孙丕恕:政府数据,比如说公安机构的人口信息,真实性、有效性、完整性、可用性都比较强,而且数据量大。利用政府开放的数据与互联网数据结合,可以开发出很多有利于国计民生的应用,比如可用于社会治理、公共安全、企业征信系统等领域。
像浪潮前几年为山东公安做的“警务千度”,就是利用大数据的警务搜索平台,它整合了公安、交通等多个政府部门的数据,实现对海量警务信息的横向关联、毫秒查询、批量比对,实现了人、案、物、信息的无缝对接和立体展现,成为山东省公安厅追踪逃犯等警务工作的“千里眼”、“顺风耳”。
云计算已成为不可阻挡的趋势
新京报:许多知名企业发生过用户数据外泄等事件,使得云计算产业的安全性和互联网的可信任度在全球范围引起了质疑。
孙丕恕:从目前的发展来看,云计算已成为不可阻挡的趋势。同任何新生事物一样,云计算在发展过程中,会遇到这样那样的问题。但是技术演进的脚步不会停止,相应的问题也会有相关的技术去解决。
新京报:云计算和大数据能为普通人的生活带来什么改变?
孙丕恕:事实上,云计算可以改变各个行业。不管是医疗、教育、工商、金融还是餐饮、旅游、零售等,这些行业受益于云计算和大数据,但最终受益的还是每一个消费者。其实我们几乎每天都在享受云计算、大数据带来的实惠,以旅游为例,旅游黄金周引发的道路交通拥堵、厕所等不好找的情况,这时如果有一个平台,能实时显示交通状况、景区服务点的人流等信息,人们能一目了然地了解相关信息,方便安排行程,同时也利于管理者对景区进行管理,更好服务游人。
用大数据分析规范互联网金融
新京报:此前有不少人反映,对于网页上根据自己的搜索和购买记录显示的广告非常反感,这种商业模式能否继续改进?一个人是否可以拒绝分享关于自己的一切数据?
孙丕恕:目前这种通过大数据进行行为习惯分析来推送广告,其实只是大数据的一种低级应用,对其中出现的不良现象,相信政府会通过立法进一步规范。
云计算、大数据真正的商业模式是在云计算的基础上,通过政府开放数据和整合互联网公开数据进行创新应用,发展新的业态。
在当今社会,拒绝分享关于自己的一切数据是不可能的。因为要享受服务,就会把个人基本信息分享给相关机构,比如最基本的服务,就医、购房等。
新京报:现在的互联网金融发展非常迅速,但跑路的互联网金融公司也非常多,其中的痛点就是风控和规范,大数据和云计算对互联网金融会有什么帮助?
孙丕恕:互联网金融企业的金融活动通常是网上进行的,这对于政府利用大数据分析对其监管提供了基础。
数据信用平台在规范互联网金融企业方面,可以做的有很多。比如浪潮曾经开发过一款以企业信用评估为主线的数据信用平台,通过整合政府数据和互联网数据开发的应用平台,能够在识别企业信用状况的基础上提供风险评估预警,方便用户查找企业信用等级,决定要不要购买其产品和服务,还能为政府监管企业信用情况提供数据标准。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15