京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的最终受益者是消费者
浪潮集团董事长孙丕恕认为,传统产业的升级与延续要依靠互联网技术改变固有思维模式,而互联网公司也需要凭借自身优势尽可能与产业链结合。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。
开放政府数据会很有用
新京报:面对如今互联网+一切的浪潮,你认为哪个行业的互联网+最有前途、哪个行业最不适合与互联网结合?
孙丕恕:我认为最有前途的行业是互联网+政务。
未来传统产业的互联网化和互联网公司的传统产业化将同时进行。一方面,传统产业要生存必须以互联网思维来改变过去的模式;另一方面,控制了商业模式的互联网公司将凭借自身的主导优势尽可能地覆盖产业链上更多的环节。双向的互联网化最终将完成对传统产业的改造。因此,可以说,没有不适合与互联网结合的行业,只有结合的密切程度的区别。
新京报:你连续两年两会建议政府能够数据开放,你看到了政府数据的哪些亮点?如果拿到这些数据,你会用做哪些用途?
孙丕恕:政府数据,比如说公安机构的人口信息,真实性、有效性、完整性、可用性都比较强,而且数据量大。利用政府开放的数据与互联网数据结合,可以开发出很多有利于国计民生的应用,比如可用于社会治理、公共安全、企业征信系统等领域。
像浪潮前几年为山东公安做的“警务千度”,就是利用大数据的警务搜索平台,它整合了公安、交通等多个政府部门的数据,实现对海量警务信息的横向关联、毫秒查询、批量比对,实现了人、案、物、信息的无缝对接和立体展现,成为山东省公安厅追踪逃犯等警务工作的“千里眼”、“顺风耳”。
云计算已成为不可阻挡的趋势
新京报:许多知名企业发生过用户数据外泄等事件,使得云计算产业的安全性和互联网的可信任度在全球范围引起了质疑。
孙丕恕:从目前的发展来看,云计算已成为不可阻挡的趋势。同任何新生事物一样,云计算在发展过程中,会遇到这样那样的问题。但是技术演进的脚步不会停止,相应的问题也会有相关的技术去解决。
新京报:云计算和大数据能为普通人的生活带来什么改变?
孙丕恕:事实上,云计算可以改变各个行业。不管是医疗、教育、工商、金融还是餐饮、旅游、零售等,这些行业受益于云计算和大数据,但最终受益的还是每一个消费者。其实我们几乎每天都在享受云计算、大数据带来的实惠,以旅游为例,旅游黄金周引发的道路交通拥堵、厕所等不好找的情况,这时如果有一个平台,能实时显示交通状况、景区服务点的人流等信息,人们能一目了然地了解相关信息,方便安排行程,同时也利于管理者对景区进行管理,更好服务游人。
用大数据分析规范互联网金融
新京报:此前有不少人反映,对于网页上根据自己的搜索和购买记录显示的广告非常反感,这种商业模式能否继续改进?一个人是否可以拒绝分享关于自己的一切数据?
孙丕恕:目前这种通过大数据进行行为习惯分析来推送广告,其实只是大数据的一种低级应用,对其中出现的不良现象,相信政府会通过立法进一步规范。
云计算、大数据真正的商业模式是在云计算的基础上,通过政府开放数据和整合互联网公开数据进行创新应用,发展新的业态。
在当今社会,拒绝分享关于自己的一切数据是不可能的。因为要享受服务,就会把个人基本信息分享给相关机构,比如最基本的服务,就医、购房等。
新京报:现在的互联网金融发展非常迅速,但跑路的互联网金融公司也非常多,其中的痛点就是风控和规范,大数据和云计算对互联网金融会有什么帮助?
孙丕恕:互联网金融企业的金融活动通常是网上进行的,这对于政府利用大数据分析对其监管提供了基础。
数据信用平台在规范互联网金融企业方面,可以做的有很多。比如浪潮曾经开发过一款以企业信用评估为主线的数据信用平台,通过整合政府数据和互联网数据开发的应用平台,能够在识别企业信用状况的基础上提供风险评估预警,方便用户查找企业信用等级,决定要不要购买其产品和服务,还能为政府监管企业信用情况提供数据标准。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29