
EXCEL数据分析处理(2)
记录单是查找和编辑数据的最简单的方法,利用记录单,不仅可以查找数据记录,还可以修改和删除记录、添加新的数据记录等。
1.查找数据记录
利用记录单查找数据记录的步骤如下:
(1)用鼠标单击数据清单或数据库中的任一非空单元格。
(2)单击【数据】菜单,选择【记录单】项,则系统弹出如图2-38所示的记录单。
图2-38 记录单
(3)单击记录单中的【条件】按钮,则弹出记录单条件对话框,如图2-39所示。
图2-39 记录单条件对话框
(4)输入条件,比如要查找“张三”的销售记录,则在【销售人员】栏中输入“张三”,然后单击【上一条】按钮或【下一条】按钮,系统就逐次显示满足条件的记录行。
还可以使用多个条件联合查找记录,此处不再叙述。
2.修改或删除记录
在图2-38所示的记录单中,即可对某一记录的各字段进行修改。若要删除显示的记录,只需单击记录单上的【删除】按钮即可。
3.添加新的记录
在图2-38所示的记录单中,单击记录单上的【新建】按钮,则出现各字段均为空白的新建记录单,在记录单中输入各字段的值,输入完毕后,单击【新建】按钮,即完成添加新记录。
1.自动筛选
记录单检索数据每次只能显示一个数据行,当查询的数据较多,或要把查询的结果汇总成表时,就需要使用筛选工具了。自动筛选提供了快速检索数据清单或数据库的方法,通过简单的操作,就能筛选出需要的数据。利用自动筛选查找数据的步骤如下:
(1)用鼠标单击数据清单或数据库中的任一非空单元格。
(2)单击【数据】菜单,选择【筛选】项,在【筛选】子菜单中选择【自动筛选】,则系统自动在数据清单的每列数据的标题旁边添加一个下拉列标标志,如图2-40所示。
图2-40 自动筛选的下拉列表标志
(3)单击需要筛选的下拉列表,系统显示出可用的筛选条件,从中选择需要的条件,即可显示出满足条件的所有数据。例如,要查找所有彩电的销售记录,单击“商品”右边的下拉列表,从中选择“彩电”项,则所有的彩电销售记录就显示出来,而其他的数据则被隐藏,如图2-41所示。
图2-41 彩电销售清单的筛选结果
如果有关彩电的销售记录很多,超过了10个,当需要只显示10个记录时,可单击“单价”、“数量”、“金额”等右边的下拉列表中的“前10个”项,系统弹出【自动筛选前10个】对话框,如图2-42所示。这里,在【显示】下拉列表中“最大”表示最大(最好)的前10个记录,“最小”表示最小(最差)的前10个记录。中间的编辑框中的数值表示显示的记录行数,系统默认值为10,但可以修改,根据需要输入数值即可。
图2-42 【自动筛选前10个】对话框
若要恢复所有的记录,则单击“商品”右边的下拉列表中的“全部”项。若要取消【自动筛选】状态,则单击【数据】菜单,选择【筛选】项,在【筛选】子菜单中再次选择【自动筛选】。
2.自定义筛选方式
当在图2-40所示的下拉列表中选择“自定义”项时,则会弹出【自定义自动筛选方式】对话框,如图2-43所示,用户可根据具体条件对各栏进行设置。如要查找销售金额大于或等于“150000”且小于或等于“200000”的所有记录,则单击左上角的下拉箭头,选择“大于或等于”,右上角的条件值输入“150000”,单击左下角的下拉箭头,选择“小于或等于”,右下角的条件值输入“200000”,单击【确定】按钮,并选择“与”条件,则满足这些条件的所有记录就显示出来了,如图2-44所示。
图2-43 【自定义自动筛选方式】对话框
图2-44 【自定义自动筛选方式】筛选的结果
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18