
四步解读SEM账户如何做数据分析
四步法:分析账户整体数据趋势->通过2/8原则选择优化样本->通过四象限法确定优化方向->对应漏斗分析优化因素。
一、分析账户整体数据趋势
1.按推广时间&周期整理好三个基础数据:消费、点击量和展现量;
2.对应查看平均点击价格CPC和点击率CTR的趋势;
3.找到波峰波谷出现的时间点,并分析其出现的原因;
4.良好的数据表现应该是CTR呈上升趋势,CPC呈下降趋势。
二、通过2/8原则选择优化样本
1.选定分析数据波动时间段;
2.选择消费占比80%的数据:20%的关键词占了账户总消费的80%,则需要把这20%的关键词找出来。①对于小型账户,可以一个关键词一个关键词全面进行分析;②对于大型账户,利用2/8法则找到矛盾点。需抓主要矛盾,按照推广计划和单元,选择主要分析样本。
三、通过四象限法确定优化方向
Ⅰ象限>高转化高消费:通用词或产品词居多,优化方向:提升关键词质量度,同时提高网站咨询和线下成单率。
Ⅱ象限>高转化低消费:品牌词和企业自身主营业务词,将此象限关键词作为种子词,进行拓词,测试并挖掘出更多优质关键词。另外可拓宽低成本关键词匹配模式,获得更多展现机会。
Ⅲ象限>低转化低消费:放低处理的优先级,先解决其它象限的问题,或尝试短期内放弃低转化低成本而测试转化量提高的方法。从此类词中继续划分子象限,按照2>1>3>4的顺序,漏斗全程调整。
Ⅳ象限>低转化高消费:此类词竞争大,成本高,常亏损,可先尝试降低成本往Ⅰ象限靠。优化后仍无起色则可暂停或删除。
四、对应漏斗分析优化因素
1.展现量影响因素:①账户方面:查看预算、地域、时段、账户结构是否存在不合理;②关键词方面:有消费关键词数量少,关键词类型较窄,需拓词,关键词匹配限制,关键词排名过于靠后(质量度或出价较低)等。
2.点击量影响因素:①账户方面:结构不合理;②关键词方面:排名位置不好(质量度或出价较低);③创意方面:相关性不好,吸引力不够。
步骤1-下载报告
步骤2-数据筛选
步骤3-数据下钻,定位原因
3.访问量影响因素:①访问URL打开速度有问题;②创意与目标页面相关性差;③网站吸引力不够。
测试1-尝试调整创意
测试2-访问URL的更换
测试3-调整网站结构或内容
4.咨询量影响因素:①网站建设方面:充分研究浏览者的兴趣、行为和习惯,保证网站的:美观性/专业性/互动性;②物料选择方面:选择跟潜在客户需求相关的关键词,围绕企业的业务及核心优势撰写创意。
5.订单量影响因素:①客服团队专业知识、沟通技巧、营销意识;②网站订单转化路径;③产品价格,公司经营,售后等方面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18